Cálculo de la incertidumbre de la Temperatura de Color Correlacionada (CCT) mediante un método de Monte Carlo
Archivos
Autores
Chávez Cañón, Miguel Ángel
Director
Jesús M., Quintero Q.
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2021
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Documentos PDF
Resumen
Se presentan e implementan los métodos actuales más utilizados y aceptados tanto para
el cálculo de la Temperatura de Color Correlacionada (CCT) como para su respectiva
incertidumbre. Los métodos actuales se basan en el enfoque clásico de
incertidumbre de acuerdo con la "Guía para la expresión de la incertidumbre de la
medición" (GUM, JCGM 100:2008) cuyo fundamento matemático se basa en
aproximaciones de series de Taylor. Para resolver los problemas actuales debidos
a aproximaciones, supuestos, restricciones y complejidad en el cálculo de
incertidumbre de este parámetro se propone la implementación de un Método de
Monte Carlo (MCM) de acuerdo con los suplementos GUM S1 (JCGM 101:2008) y
GUM S2 (JCGM 102:2012).
Este trabajo presenta la implementación del método propuesto y los métodos más
importantes utilizados actualmente, con su respectiva comparación. Para esto se
utilizan espectros de fuentes de luz típicos ya definidos bien conocidos y usados
en la literatura. Además, se desarrolla un software que permite realizar las
estimaciones de incertidumbre el cual tendría como objetivo ser usado por el
laboratorio de ensayos eléctricos de la Universidad Nacional de Colombia, con esto
se espera mejorar la exactitud y confiabilidad del servicio que actualmente presta
este laboratorio en cuanto a la incertidumbre de CCT. (Texto tomado de la fuente).
Abstract
The most widely used and accepted current methods are presented and implemented both
for the calculation of the Correlated Color Temperature (CCT) and their respective
uncertainty. Current methods are based on the classical uncertainty approach according to
the GUM (Guide to the expression of uncertainty in measurement, JCGM 100: 2008) whose
mathematical foundation is based on Taylor series approximations. To solve current
problems due to approximations, assumptions, restrictions, and complexity in calculating
the uncertainty of this parameter, the implementation of a Monte Carlo method, MCM, is
proposed, according to the supplements GUM S1 (JCGM 101: 2008) and GUM S2 (JCGM
102: 2012).
This work presents the implementation of a proposed method and the most important
methods currently used, with their respective comparison. For this, spectra of typical and
well-known light sources commonly used in the literature will be used. In addition, a
software is developed allowing the Electrical Testing Laboratory (LABE) of the Universidad
Nacional de Colombia to make uncertainty estimates which, it is expected to improve its
accuracy and reliability of the CCT measurements service that is currently provided.
Palabras clave
Descripción Física/Lógica/Digital
Ilustraciones y fotografías