Modelo de predicción de Viscosidad a partir del registro de Resonancia magnética Nuclear usando Machine Learning
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Autores
Guerrero Benavides, Christian David
Tipo de contenido
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Español
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Resumen
La viscosidad es una propiedad física importante para la simulación del flujo en el medio poroso, producción, transporte y refinación de hidrocarburos. La medición directa de la viscosidad es obtenida mediante pruebas de laboratorio a una muestra de crudo de fondo de pozo. Estas muestras son difíciles de adquirir y las pruebas toman tiempo en realizarse. Por ello, existen diferentes técnicas para estimar la viscosidad, una de ellas mediante la relación empírica con el registro de Resonancia Magnética Nuclear. Este trabajo presenta una metodología para el desarrollo de un modelo predictivo de viscosidad representativo, de acuerdo con las condiciones del yacimiento a partir de mediciones de laboratorio y registros de pozo usando el aprendizaje de máquina. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Palabras clave propuestas
Descripción
imágenes, ilustraciones, tablas