Pronóstico de consumo de medicamentos utilizados como inmunoterapia en pacientes diagnosticados con cáncer de mama en Imat Oncomédica I.P.S., ubicada en la ciudad de Montería
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Autores
Poveda Triana, Jeimmy Shirley
Director
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Español
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Resumen
La inmunoterapia en Colombia es un recurso limitado, por lo cual las instituciones realizan
un control exhaustivo en los inventarios de estos. Con el fin de asegurar la terapia completa del paciente, ya que se puede incurrir en errores de abastecimiento, esto debido a una
inadecuada planeación y falta de oportunidad en la entrega de la terapia farmacológica, lo
que representa un riesgo para la seguridad del paciente y finalmente en un mayor gasto
por parte de las instituciones.
De ahí que este estudio tiene como objetivo pronosticar el consumo de medicamentos
para inmunoterapia utilizados en el tratamiento de cáncer de mama, aplicando la
herramienta estadística de series de tiempo.
Se hace una revisión de las bases de datos de los años 2012 a 2020 y se inicia la minería
de datos y análisis, se determina el modelamiento adecuado de datos con las moléculas.
Para pertuzumab se determinó el modelo ARIMA (2,1,1) AIC = 1244.44 el cual se traduce
en 4 viales, para la segunda molécula Trastuzumab el modelo que más se ajusta es el
SARIMA (0, 1,1) (0, 0,2) [12] AIC = 2118.57 que es igual a 8 viales. El pronóstico obtenido
demuestra que la herramienta de series de tiempos es sensible a los datos suministrados
y por ende da una precisión mayor con respecto a los consumos reales. Esto evidencia
que la herramienta es adecuada para la proyección de adquisición de medicamentos y
puede ser útil para determinar estrategias para el mantenimiento de gestión de inventarios
de medicamentos. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Immunotherapy in Colombia is a limited resource, for which the institutions carry out an
exhaustive control on their inventories. In order to ensure the complete therapy of the
patient, since supply errors can be incurred, this due to inadequate planning and lack of
opportunity in the delivery of pharmacological therapy, which represents a risk for the safety
of the patient and finally in higher spending by the institutions.
Hence, this study aims to forecast the consumption of drugs for immunotherapy used in
the treatment of breast cancer, applying the statistical tool of time series.
A review of the databases from the years 2012 to 2020 is made and the data mining and
analysis begins, the adequate modeling of data with the molecules is determined. For
pertuzumab, the ARIMA (2,1,1) AIC = 1244.44 model was determined, which translates
into 4 vials, for the second molecule Trastuzumab the model that best fits is the SARIMA
(0, 1,1) (0, 0 , 2) [12] AIC = 2118.57 which is equal to 8 vials. The forecast obtained shows
that the time series tool is sensitive to the data supplied and therefore gives greater
precision with respect to actual consumption. This shows that the tool is adequate for the
projection of drug acquisition and can be useful to determine strategies for the maintenance
of drug inventory management.
Palabras clave propuestas
Descripción
ilustraciones, gráficas, tablas