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Maestría en Ingeniería - Sistemas y Computación
Recent Submissions
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Evaluación automática de casos de prueba de ejercicios de programación de computadores
El reciente crecimiento de plataformas de evaluación automática de ejercicios de programación de computadores ha ayudado a los docentes en la retroalimentación de las soluciones propuestas por los estudiantes; esto es un ... -
Estrategia eficiente para la mejora de las capacidades de modelos grandes de lenguaje (LLMs)
Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) se han consolidado como un hito en el ámbito de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, pero su implementación a gran escala se ve limitada por la necesidad ... -
Detección y conteo de evasores en el sistema de transporte Transmilenio
Bogotá se encuentra entre las veinte ciudades con peor tráfico del mundo de acuerdo con el Ranking del Índice de Tráfico. Además, carece de un sistema de transporte público robusto; el sistema TransMilenio, en particular, ... -
Desarrollo de una arquitectura de referencia basada en microservicios para Internet de las Cosas
Internet de las Cosas (IoT) es un ecosistema en constante crecimiento que conecta el mundo físico y digital a través de internet, y plantea una serie de desafíos únicos en el desarrollo de software, como la heterogeneidad ... -
Selección del sistema de información CRM más apropiado, en una empresa del sector financiero en Colombia, usando metodologías de análisis multicriterio. Caso de estudio
Propósito: El objetivo del presente estudio consiste en proponer un marco metodológico para la selección óptima de sistemas de Gestión de Relaciones con Clientes (CRM) que se ajuste a las necesidades y requerimientos ... -
Aplicación de la tecnología Blockchain en un prototipo para la gestión de las denuncias de la Comisaría de Familia de Fusagasugá
El Blockchain es una tecnología famosa gracias a las criptomonedas, por sus bondades como la validación, sincronización e inmutabilidad de los registros. Esto proporciona confianza entre las partes interesadas. Aunque esta ... -
A deep learning approach for 3D reconstruction of indoor scenes
La presente tesis de maestría expone el fundamento, experimentación, resultados y análisis del entrenamiento y evaluación de métodos para la reconstrucción 3D implícita, específicamente Neural Radiance Fields (NeRF), ... -
Efecto de un entorno de aprendizaje de programación de computadores basado en el desarrollo de videojuegos sobre la motivación por aprender de los estudiantes
Debido a la creciente aplicación de la programación de computadores en áreas laborales y del conocimiento, cada vez se incluyen más cursos relacionados con este campo en las carreras universitarias. La complejidad de los ... -
Método basado en visión artificial para la identificación del eje aplicado al proceso de inspección de frenos de vehículos livianos en centros de diagnóstico automotor
Este trabajo de grado explora la aplicación de técnicas de visión artificial basadas en aprendizaje profundo para supervisar automáticamente el proceso de inspección vehicular en los centros de diagnóstico automotor (CDA) ... -
Modelo multimodal para pronóstico de producción de pozos petroleros
El presente trabajo de investigación presenta un aporte en dos áreas de estudio de series de tiempo en el contexto de la producción de pozos petroleros, siendo estas la clasificación para identificar fallas en los pozos, ... -
A Deep Learning model for automatic grading of prostate cancer histopathology images
Gleason grading is recognized as the standard method for diagnosing prostate cancer. However, it is subject to significant inter-observer variability due to its reliance on subjective visual assessment. Current deep learning ... -
Representación gráfica para diseño arquitectónico de software con lenguaje de descripción de arquitectura Sarch
Este trabajo final se enfoca en el análisis, diseño y desarrollo de una herramienta basada en el lenguaje de descripción de arquitectura Sarch, con el fin de facilitar el proceso de represen- tación textual y gráfica de ... -
Método basado en aprendizaje automático para la calificación de ensayos cortos en inglés de una muestra de estudiantes de bachillerato
Este trabajo aborda el desafío de la calificación automática de ensayos argumentativos en inglés escritos por estudiantes de bachillerato que están aprendiendo el inglés como segunda lengua. El objetivo general es implementar ... -
Platform-independent cloud computing infrastructure definition model for scalable microservices architectures
Software systems play a fundamental role in modern everyday life, and cloud computing has significantly expanded their reach while simultaneously reducing complexities and costs associated with their development and ... -
Determinar la variabilidad de la demanda de energía eléctrica que permita evaluar el potencial uso de un esquema tarifario diferencial
Este estudio introduce una metodología para el análisis de la variabilidad en la demanda eléctrica, con el objetivo de estimar la flexibilidad del consumo energético en Colombia. Esta evaluación es clave para la posible ... -
Diseño y evaluación de un modelo computacional basado en aprendizaje profundo para la predicción del tráfico vial en un segmento de vía de la ciudad de Bogotá
La congestión del tráfico en Bogotá se agrava cada vez más, y no es simplemente una percepción de los residentes, ya que la ciudad ha mantenido una posición destacada en los rankings de congestión a nivel mundial. Esto ... -
Machine Learning Operations aplicado al proceso de desarrollo y aprovisionamiento de modelos
En la actual era de la ingeniería de software, donde el Machine Learning (ML) desempeña un papel crucial en la innovación tecnológica, la aplicación efectiva de prácticas de desarrollo y operación es esencial. El enfoque ... -
Prototipo de un Sistema de Energía Transactiva para el aprovechamiento de recursos de energía renovables distribuidos mediante el uso de una tecnología de registro distribuido
Los sistemas de energía transactiva se han convertido en mecanismos que favorecen el aprovechamiento de las fuentes de energía renovables al permitir a los nuevos prosumidores comercializar los excedentes de energía dentro ... -
Modelo de simulación del comportamiento de contagios de varicela en la ciudad de Bogotá basado en sistemas dinámicos y control inteligente
El modelo matemático SVEIR (Susceptibles, Vacunados, Expuestos, Infectados, Recuperados) propuesto para representar el contagio de varicela en el contexto de la ciudad de Bogotá, incluye la utilización de una función ... -
Clasificación de zonas agrícolas en Colombia por medio de imágenes satelitales con redes neuronales profundas
Las imágenes satelitales son una fuente valiosa de información sobre la tierra, que nos permiten analizar su superficie y las estructuras creadas por el ser humano, como la cobertura del suelo, la vegetación, la topografía ...
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