Predicción de riesgos en salud, para personas con obesidad empleando técnicas de aprendizaje de maquinas
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Autores
Agamez Julio, Wilmer Jesús
Director
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Español
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Resumen
La obesidad es una enfermedad de alto riesgo es una patología que es considerada como un problema de salud pública, en Colombia cerca del 60% de la población tiene malos hábitos alimenticios y esto influye a sufrir otras patologías donde intervenir a tiempo y evitar una hospitalización urgente o un fallecimiento es fundamental. Esta investigación trata de proponer un modelo de aprendizaje de máquinas, analizando los patrones de comportamiento y diferentes interacciones con los sistemas de salud colombiano, con el propósito de predecir un evento adverso, el resultado es un modelo escalable a los sistemas y de precisión aceptable que permitirá una mayor comprensión de los datos y contribuirá a generar una política preventiva en salud más eficiente. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Obesity is a high-risk disease, it is a pathology that is considered a public health problem, in Colombia about 60% of the population has poor eating habits and this influences suffering from other pathologies where timely intervention and avoid urgent hospitalization or a death is essential. This research tries to propose a machine learning model, analyzing the behavior patterns and different interactions with the Colombian health systems, with the purpose of predicting an adverse event, the result is a scalable model to the systems with an acceptable precision . It will allow us to better understand the data, which will contribute to generating a more efficient preventive health policy.
Palabras clave propuestas
Descripción
ilustraciones, tablas, diagramas