Análisis de datos Pseudo-Panel aplicado a retornos a la educación en Bogotá D.C.
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Autores
Jiménez Amaya, Juan Felipe
Director
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Español
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Resumen
Este documento analiza una alternativa para superar la principal limitación de aplicar la
metodología de datos panel, la cual es la ausencia de datos longitudinales. En los años
ochenta, Deaton (1985) concibió la manera de enlazar la metodología de datos panel con la
información recolectada a través de estudios transversales. El resultado fue la metodología de
datos pseudo-panel. Este trabajo tiene por objetivo explorar la metodología de datos pseudo-panel y ser una guía para su aplicación. La principal conclusión del trabajo es que el estimador
propuesto por Verbeek y Nijman (1993) resulta ser el mejor estimador en términos del error
cuadrático medio. Finalmente, se lleva a cabo una aplicación relacionada con la estimación
de los retornos a la educación en Bogotá con la información de la Gran Encuesta Integrada
de Hogares (GEIH) que realiza el Departamento Administrativo Nacional de Estadística
(DANE). (Texto tomado de la fuente)
Abstract
This document analyzes an alternative to overcome the main limitation of applying the
panel data methodology, which is the lack of longitudinal data. In the 1980s, Deaton (1985)
developed a way of combining panel data methodology with cross-sectional data that gave rise to pseudo-panel data methodology. The purpose of the exercise is to explore this
approach to guide its application. The main conclusion of this study is that the estimator
proposed by Verbeek and Nijman (1993) turns out to be the best estimator in terms of the
mean square error. Finally, this thesis provides an application related to the estimation to
the returns of education in Bogotá using the Integrated Household Survey (GEIH) collected
by the Colombian Department of Statistics (DANE).
Palabras clave propuestas
Datos pseudo-panel; Datos panel; Modelos con error de medición; Variables instrumentales de Jacknife; Retornos a la educación; Modelo de Mincer; Encuesta GEIH; Pseudo-panel data; Panel data; Models with measurent errors; Jackknife intrumental variables; Returns to education; Mincer model; GEIH survey
Descripción
ilustraciones, graficas