Segmentación de la invasión por vegetación a líneas de transmisión eléctrica usando aprendizaje profundo en imágenes de drone

Abstract

El trabajo de tesis se enfoca en abordar el problema de los cortes de energía en líneas de transmisión eléctrica debido a la invasión de vegetación. Se propone un enfoque basado en el uso de imágenes de drones y técnicas de aprendizaje profundo para anticipar y detectar la presencia de vegetación en estas líneas. El objetivo general es desarrollar un flujo de trabajo que permita segmentar áreas invadidas por vegetación, mediante la creación de un conjunto de datos público de imágenes de drones, la preparación y fusión de datos, y la selección de una arquitectura de aprendizaje profundo para la detección. El método propuesto se presenta como una alternativa más eficiente y confiable en comparación con los métodos tradicionales de revisión manual en campo. El enfoque busca proporcionar una herramienta efectiva para la detección temprana de invasión de vegetación, contribuyendo así a mejorar la calidad y confiabilidad del suministro eléctrico y reduciendo los costos asociados a los cortes de energía generados por este problema. (Tomado de la fuente)

The thesis work focuses on addressing the issue of power outages in electrical transmission lines caused by vegetation encroachment. An approach is proposed that relies on drone imagery and deep learning techniques to anticipate and detect vegetation invasion in these lines. The overall objective is to develop a workflow that allows for the segmentation of vegetation-invaded areas, achieved through the creation of a public dataset of drone images, data preparation and fusion strategies, and the selection of a deep learning architecture for detection. The proposed method is presented as a more efficient and reliable alternative compared to traditional manual field inspection methods. The approach aims to provide an effective tool for early detection of vegetation encroachment, thereby contributing to enhancing the quality and reliability of the electrical power supply and reducing costs associated with power outages caused by this problem.