Estimación de estados no centralizada para sistemas eléctricos de potencia con validación e integración de mediciones sincronizadas y no sincronizadas

Abstract

En este documento se plantea la implementación de un estimador de estados lineal distribuido, con integración de mediciones sincronizadas (unidades de medición fasorial) y mediciones no sincronizadas (convencionales). Inicialmente se abordan aspectos relevantes de la validación y acondicionamiento de datos sincrofasoriales, identificando las principales causas de errores y de qué manera afectan el proceso de comunicación de la información. Luego se introduce el modelo común de información CIM, describiendo el modelo de datos de una base de datos basada en modelo CIM y el diseño de la herramienta CIMreader para el almacenamiento de parámetros de red en base de datos a partir del modelo CIM de la red. Posteriormente se definen las reglas y consideraciones para la delimitación de áreas y pseudomedidas para el planteamiento del estimador lineal distribuido. Finalmente, se presenta el desarrollo de la metodología de estimación lineal y conciliación de estimadores locales sobre un sistema de prueba IEEE 39 Nodos. Los resultados obtenidos demuestran la efectividad de la metodología en la reducción del tiempo de estimación y la integración de mediciones sincronizadas y no sincronizadas, así como la articulación con el modelo CIM de la red. (texto tomado de la fuente)

This document proposes the implementation of a distributed linear state estimator with integration of synchronized measurements (phasor measurement units) and unsynchronized (conventional) measurements. Initially, relevant aspects of synchrophasor data validation and conditioning are addressed, identifying the main causes of errors and how they affect the information communication process. Then, the common information model CIM is introduced, describing the data model of a database based on the CIM model and the design of the CIMreader tool, for storing network parameters extracted from the CIM model of the network into a database. Subsequently, the rules and considerations for the delimitation of areas and pseudo-measurments for the approach of the distributed linear estimator are defined. Finally, the development of the linear estimation methodology and reconciliation of local estimators on an IEEE 39 Node test system is presented. The obtained results demonstrate the effectiveness of the methodology in reducing the estimation time and a satisfactory integration of synchronized and non-synchronized measurements, as well as the articulation with the CIM model of the network.