Evaluación técnica de un reactor auger para el proceso de pirólisis rápida de biomasa
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Autores
Peña Sterling, Daniel Esteban
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Español
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Resumen
Se demostró a través del modelamiento y simulación que un reactor auger es una alternativa tecnológica viable para obtener biocombustibles con rendimientos de hasta el 65% mediante el proceso de pirólisis rápida de biomasa. Se comparó inicialmente con diferentes reactores usados actualmente en la industria, identificando sus ventajas y desventajas. Posteriormente, se modela la reacción química en el reactor asumiendo el comportamiento de flujo pistón, en estado estacionario y con el uso de balines de acero como elemento transportador de calor. Se soluciona numéricamente el modelo y se usaron datos tomados de literatura para realizar un análisis paramétrico, permitiendo determinar que la temperatura de reacción y el diámetro de partícula de biomasa tienen alta incidencia en el rendimiento de productos alcanzados. Se prueba el modelo usando datos experimentales de la literatura, encontrando buen ajuste para ciertas condiciones de operación, con una desviación media relativa de hasta 7.2 %. (Texto tomado de la fuente).
Abstract
Through modeling and simulation, it was demonstrated that an auger reactor is a viable
technological alternative for obtaining biofuels with yields of up to 65% through the fast
pyrolysis process of biomass. It was initially compared with different reactors currently used
in the industry, identifying their advantages and disadvantages. Subsequently, the
chemical reaction in the reactor was modeled assuming piston flow behavior in a steady
state and using steel pellets as a heat-carrying element. The model was numerically solved,
and literature data were used to conduct a parametric analysis, allowing the determination
that the reaction temperature and biomass particle diameter have a high impact on the
achieved product yields. The model was tested using experimental data from the literature,
showing a good fit for certain operating conditions, with a relative mean deviation of up to
7.2%.
Palabras clave propuestas
Descripción
ilustraciones, diagramas