Técnicas y tecnologías emergentes para el manejo de la vegetación en redes eléctricas, evaluando su potencial para el desarrollo del sector eléctrico en Colombia
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Resumen
El suministro confiable de energía eléctrica depende, entre otros factores, del adecuado manejo de la vegetación que rodea las redes de transmisión y distribución. En Colombia, esta labor continúa realizándose principalmente mediante métodos manuales o mecánicos que, aunque funcionales, presentan limitaciones en eficiencia, seguridad y sostenibilidad. En este contexto, las tecnologías emergentes como los sensores LiDAR, las aeronaves no tripuladas (UAV), los sistemas de información geográfica (SIG) y las redes neuronales artificiales surgen como alternativas para optimizar los procesos de inspección, predicción y mantenimiento de corredores eléctricos. El estudio identificó y analizó dichas tecnologías a partir de una revisión técnica y una encuesta aplicada a 40 profesionales del sector eléctrico colombiano. La metodología combinó un análisis bibliométrico de 36 artículos científicos obtenidos en Scopus y ScienceDirect con pruebas estadísticas no paramétricas (Mann–Whitney U) para comparar percepciones sobre adopción tecnológica y costos operativos. Los resultados evidencian un alto nivel de conocimiento sobre tecnologías emergentes, pero una adopción incipiente debido a barreras económicas y regulatorias. Se concluye que la integración progresiva de estas herramientas puede reducir costos de mantenimiento, mejorar la seguridad operativa y favorecer un modelo de gestión sostenible para las redes eléctricas del país (Texto tomado de la fuente).
Abstract
The reliable supply of electric power depends on effective vegetation management along transmission and distribution networks. In Colombia, this activity is still mainly performed through manual or mechanical methods which, although functional, present limitations in efficiency, safety, and sustainability. In this context, emerging technologies such as LiDAR sensors, unmanned aerial vehicles (UAVs), geographic information systems (GIS), and artificial neural networks have become viable alternatives to optimize inspection, prediction, and maintenance processes in power corridors. The study identified and analyzed these technologies through a technical review and a survey conducted with 40 professionals from the Colombian electrical sector. The methodology combined a bibliometric analysis of 36 scientific articles obtained from Scopus and ScienceDirect with nonparametric Mann–Whitney U tests to compare perceptions of technological adoption and operational costs. The findings show a high level of awareness regarding emerging technologies but limited adoption due to economic and regulatory constraints. The progressive integration of these tools could reduce maintenance costs, improve operational safety, and support a more sustainable management model for the country’s electrical networks.
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graficas, ilustraciones, tablas