Inteligencia artificial y chatbots en educación superior: percepciones, oportunidades y desarrollo investigativo en el mundo (2018-2024)
Cargando...
Autores
Director
Tipo de contenido
Editor
Document language:
Español
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Documentos PDF
Resumen
El presente trabajo analiza las principales tendencias en torno a la incursión de la inteligencia artificial (IA) y los chatbots en la educación superior entre 2018 y 2024, estableciendo un diálogo entre la producción científica y las percepciones de estudiantes, docentes e instituciones. El objetivo de la investigación consistió en analizar correlacionalmente las principales tendencias sobre las percepciones, retos y desarrollo
investigativo en torno a la incursión de la inteligencia artificial (IA) y los chatbots en los contextos de educación superior, a partir de un estudio sistemático de la producción científica y datos estadísticos en los últimos seis años a nivel mundial. La investigación siguió un diseño de revisión sistemática basado en el protocolo PRISMA, complementado
con un análisis bibliométrico de bases de datos internacionales y la incorporación de métricas de percepción provenientes de informes como AIPRM (2024) y el AI Index de Stanford.
Los resultados evidencian un incremento sostenido de publicaciones sobre IA en educación superior, con énfasis en sistemas tutoriales inteligentes, analítica de aprendizaje y chatbots conversacionales. A nivel de percepciones, los estudiantes y docentes reconocen beneficios en personalización y retroalimentación inmediata, pero expresan reservas frente a la equidad de acceso, la fiabilidad de los algoritmos y la
preservación del rol docente. El análisis correlacional mostró convergencias como la valoración compartida de la personalización y la eficiencia administrativa, y divergencias, especialmente en torno a los riesgos éticos, la confianza tecnológica y la brecha digital.
Se concluye que la integración de la IA en la educación superior exige un enfoque crítico que articule evidencias empíricas y percepciones sociales, a fin de orientar políticas educativas responsables, fortalecer la formación docente y garantizar la equidad en el acceso. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
This study analyzes the main trends regarding the integration of artificial intelligence (AI)
and chatbots in higher education between 2018 and 2024, establishing a dialogue between
scientific production and the perceptions of students, faculty, and institutions. The general
objective was to identify and correlate research developments, adoption narratives, and
perceived challenges across different academic contexts. The research followed a
systematic review design based on the PRISMA protocol, complemented by a bibliometric
analysis of international databases and the inclusion of perception metrics drawn from
reports such as AIPRM (2024) and Stanford’s AI Index.
The results show a sustained increase in publications on AI in higher education, with
emphasis on intelligent tutoring systems, learning analytics, and conversational chatbots.
At the perception level, students and faculty acknowledge benefits related to
personalization and immediate feedback, but express concerns about equitable access,
algorithm reliability, and the preservation of the teaching role. The correlational analysis
revealed convergences, such as a shared appreciation of personalization and
administrative efficiency, and divergences, particularly concerning ethical risks,
technological trust, and the digital divide.
It is concluded that the integration of AI in higher education requires a critical approach that
articulates empirical evidence with social perceptions, in order to guide responsible
educational policies, strengthen teacher training, and ensure equity in access.
Descripción
ilustraciones a color, diagramas, tablas
Términos Normalizados
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores; 370 - Educación::378 - Educación superior (Educación terciaria); Tecnología educacional; Educational technology; Investigación pedagógica; Educational research; Ética de la ciencia; Ethics of science