Modelo conceptual de factores de la Transformación Digital que afectan el modelo de negocio y la productividad en las organizaciones
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Español
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Resumen
Este estudio analiza la relación entre la Transformación Digital (TD), el modelo de negocio (MN) y la Productividad (P). Se adopta un enfoque mixto que combina revisión de literatura, entrevistas a expertos y análisis estadístico mediante modelado PLS-SEM (SmartPLS 4). Los resultados muestran que la TD potencia la innovación en el modelo de negocio (β=0.394; p<.001) y que dicha innovación impacta positivamente la P (β=0.543; p<.001). Asimismo, se observa un efecto directo de la TD sobre la P (β=0.216; p<.001) y una mediación parcial robusta de MN, cuyo efecto indirecto (TD→MN→P) es prácticamente equivalente al directo (0.214 vs. 0.216). El ajuste global del modelo es satisfactorio (SRMR=0.069 < 0.08) y la validez predictiva es alta (Q²_{MN}=0.605; Q²_{P}=0.533). Estos hallazgos indican que la TD, por sí sola, no garantiza aumentos sostenibles de P; su potencial se materializa cuando se traduce en nuevas propuestas y mecanismos de captura de valor, así como en rediseños operativos que fortalecen la competitividad. En síntesis, el MN, a través de su reconfiguración o innovaciones, es el canal clave que convierte las inversiones en TD en mejoras de desempeño, ofreciendo una herramienta explicativa y predictiva para la planificación y la toma de decisiones en contextos de transformación organizacional. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
This study examines the relationship between Digital Transformation (DT), Business Model
(BM) and Productivity (P). A mixed-methods approach is adopted, combining a literature
review, expert interviews and statistical analysis using PLS-SEM modelling (SmartPLS 4).
The results show that DT enhances business model innovation (β=0.394; p<.001) and that
such innovation has a positive impact on P (β=0.543; p<.001). Furthermore, a direct effect
of DT on P is observed (β=0.216; p<.001) and a robust partial mediation by BM, whose
indirect effect (DT→BM→P) is practically equivalent to the direct effect (0.214 vs. 0.216).
The overall fit of the model is satisfactory (SRMR=0.069 < 0.08) and predictive validity is
high (Q²_{MN}=0.605; Q²_{P}=0.533). These findings indicate that DT, on its own, does not
guarantee sustainable increases in P; its potential is realised when it translates into new
proposals and value capture mechanisms, as well as operational redesigns that strengthen
competitiveness. In summary, the BM, through its reconfiguration or innovations, is the key
channel that converts investments in DT into performance improvements, offering an
explanatory and predictive tool for planning and decision-making in contexts of
organisational transformation.
Palabras clave propuestas
Descripción
ilustraciones a color, diagramas, tablas