El comportamiento del suicidio en Colombia : un análisis de series de tiempo
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Resumen
Introducción: El suicidio continúa siendo una prioridad para la salud pública de muchos países, incluido Colombia, considerando que más de la mitad de las muertes por esta causa se presentan antes de los 50 años y constituye la tercera causa de muerte en personas de 15 a 29 años, con repercusiones sustanciales en la productividad y el bienestar emocional de las comunidades. En Colombia, para 2023 se reportó una tasa de 6.59 suicidios por 100,000 habitantes, la más alta registrada en al menos las últimas dos décadas. La literatura internacional ha abordado el suicidio desde múltiples aristas; por una parte, se han descrito variaciones estacionales —particularmente en países con estaciones (latitudes medias y altas)—, las cuales se han relacionado con factores sociodemográficos como el sexo y la zona de residencia, así como con el uso de determinados métodos de suicidio; por otra parte, la pandemia por COVID–19 constituyó un evento disruptivo de gran magnitud y su impacto sobre la mortalidad por suicidio se ha reportado heterogéneo a lo largo de diferentes poblaciones y contextos. Adicionalmente, se ha documentado asociación entre determinantes ambientales —incluidas variables económicas y climáticas— y el suicidio, lo que subraya la relevancia de incorporar estos factores en su estudio. Aunque existen algunas aproximaciones previas a la caracterización del suicidio en Colombia, persisten vacíos sobre su dinámica temporal y su relación con la pandemia por COVID—19 y con algunas variables de carácter contextual. En este marco, esta investigación buscó ampliar la compresión del comportamiento del suicidio en Colombia mediante el desarrollo de tres fases bajo un enfoque de series de tiempo: (1) un análisis descriptivo de las tasas mensuales de mortalidad por suicidio, incluyendo la serie nacional y las series desagregadas por sexo, zona, grupos de edad y métodos de suicidio; (2) un análisis de intervención para evaluar el impacto del inicio de la pandemia por COVID–19 sobre la dinámica temporal de las series de suicidio; y (3) un análisis exploratorio de la asociación entre la mortalidad por suicidio y variables económicas y climáticas nacionales. En conjunto, estas fases se orientaron a responder la pregunta: ¿cuál fue el comportamiento de la tasa mensual de mortalidad por suicidio en Colombia durante el periodo 2010–2022?
Metodología: Se llevó a cabo un estudio observacional, analítico, retrospectivo y ecológico de series de tiempo. En primer lugar, con fines descriptivos y para caracterizar los casos registrados, se realizó un análisis de los microdatos correspondientes a las muertes por suicidio reportadas por el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses (INMLCF) durante 2010–2022. Posteriormente, con base en estos registros, se estimaron las tasas mensuales de mortalidad por suicidio siguiendo un proceso de estandarización directa por edad —utilizando las proyecciones poblaciones del DANE y tomando como referencia la población estándar de la OMS—, con el fin de construir las series de tiempo general nacional y desagregadas por sexo, grupos de edad, zona de ocurrencia y método. En la fase descriptiva se evaluaron los componentes de tendencia, estacionalidad y variabilidad mediante inspección gráfica, pruebas estadísticas y ajuste de modelos de la familia ARIMA. A continuación, se realizó un análisis de intervención para estimar el impacto del inicio de la pandemia por COVID–19 sobre la mortalidad por suicidio. Finalmente, se exploraron asociaciones entre la serie de suicidios y variables económicas y climáticas de interés empleando herramientas como la correlación cruzada, autocorrelación de distancia, regresión con errores ARIMA y análisis de cointegración. Todo el análisis estadístico se realizó en R, utilizando RStudio como entorno de desarrollo.
Resultados: Durante 2010–2022 se registraron 29,681 muertes por suicidio en Colombia; el 81% correspondió a hombres y el 56.7% ocurrió en personas de 18 a 44 años. Se observó una mayor proporción de suicidios por método tóxico en mujeres frente a hombres y en zona rural frente a zona urbana. De manera concordante, el suicidio por arma de fuego fue proporcionalmente más frecuente en hombres que en mujeres. La serie general nacional de tasas mensuales de mortalidad por suicidio mostró una tendencia creciente desde finales de 2014 hasta 2018, una caída marcada en 2020 y un nuevo incremento en 2021–2022, con evidencia de tendencia estocástica. Se identificó estacionalidad mensual (s = 12), dada por un patrón en el cual, en promedio, las tasas de enero fueron más altas, luego presentaron un descenso en febrero y un posterior incremento en marzo, variación también presente en series desagregadas (hombres, zonas rural y urbana, grupos de edad 5–17 y 60 años o más, y métodos violentos, no violentos (tóxico) y generadores de asfixia). En el análisis de intervención se propuso un cambio transitorio en abril de 2020 (observación 124): la tasa general de suicidio fue 24.4% menor que la esperada en ausencia de la pandemia por COVID–19 (intervención); dicho efecto se atenuó gradualmente hasta retornar al comportamiento esperado. De manera análoga, se observaron reducciones relativas similares en hombres (25.4%) y zona urbana (30.5%), y una disminución más pronunciada en suicidio por arma de fuego (55.8%), todas estadísticamente significativas. En el análisis exploratorio de asociaciones, se observó relación entre las tasas de suicidio y la variación mensual del IPC rezagada 20 meses; no se encontró evidencia de asociación con el ISE ni con la tasa de desocupación, ni se identificaron relaciones de cointegración entre la serie de suicidio y las series económicas evaluadas. Entre las variables climáticas, la temperatura media diaria mensual mostró indicios de asociación con las tasas de suicidio: un incremento del 1% en el promedio mensual de dicha temperatura se asoció con un aumento aproximado del 1.7% en la tasa de suicidio de ese mismo mes. Por otro lado, no se encontró evidencia de asociación con la precipitación ni con la nubosidad.
Conclusión: En este análisis ecológico de series de tiempo con datos nacionales (2010–2022), se encontró evidencia de estacionalidad en la serie general mensual de mortalidad por suicidio y en varios subgrupos y métodos, con un patrón recurrente de, en promedio, mayores tasas en enero; este hallazgo puede orientar acciones preventivas y fortalecer la vigilancia epidemiológica y la oferta de atención en salud mental en periodos críticos. El análisis de intervención mostró una reducción transitoria de las tasas de suicidio durante la fase inicial de la pandemia por COVID–19 —más marcada en la zona urbana y en el suicidio por arma de fuego—, seguida de un retorno a los niveles esperados y un repunte en 2021—2022, lo que resalta la necesidad de sostener y evaluar de forma continua las estrategias de prevención, fortalecer la respuesta del sistema de salud y mejorar la preparación ante futuras emergencias sanitarias. Finalmente, no se encontró evidencia consistente de asociación con los indicadores económicos evaluados, mientras que la temperatura media mensual se asoció con la serie de suicidio; estos hallazgos, interpretados con cautela, respaldan la necesidad de integrar información ambiental en la vigilancia del evento, así como de promover la realización de estudios adicionales que incorporen la heterogeneidad regional y evalúen posibles efectos diferenciales entre subgrupos poblacionales. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Background: Suicide continues to be a public health priority in many countries, including Colombia, given that more than half of deaths from this cause occur before the age of 50 and that it is the third leading cause of death among people aged 15–29, with substantial repercussions for community productivity and emotional well-being. In Colombia, a rate of 6.59 suicides per 100,000 population was reported in 2023, the highest recorded in at least the past two decades. The international literature has approached suicide from multiple angles: on the one hand, seasonal variations —particularly in countries with marked seasons (mid and high latitudes)— have been described and linked to sociodemographic factors such as sex and area of residence, as well as to the use of specific suicide methods; on the other hand, the COVID–19 pandemic constituted a major disruptive event, and its impact on suicide mortality has been reported as heterogeneous across populations and contexts. In addition, associations between environmental determinants —including economic and climatic variables— and suicide have been documented, underscoring the relevance of incorporating these factors into its study. Although some prior efforts have characterised suicide in Colombia, important gaps remain regarding its temporal dynamics and its relationship with the COVID–19 pandemic and certain contextual variables. Within this framework, this research sought to deepen understanding of suicide patterns in Colombia by developing three phases using a time–series approach: (1) a descriptive analysis of monthly suicide mortality rates, including the national series and series disaggregated by sex, area, age groups, and methods; (2) an intervention analysis to assess the impact of the onset of the COVID–19 pandemic on the temporal dynamics of the suicide series; and (3) an exploratory analysis of the association between suicide mortality and national economic and climatic variables. Collectively, these phases aimed to answer the following question: What was the pattern of the monthly suicide mortality rate in Colombia during the 2010–2022 period?
Methods: We conducted an observational, analytical, retrospective, ecological time–series study. First, for descriptive purposes and to characterise the recorded cases, we analysed microdata on suicide deaths reported by the Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses for 2010–2022. Subsequently, based on these records, we estimated monthly suicide mortality rates using direct age standardisation —using population projections from the DANE and, as reference, the standard population of the World Health Organization— to construct the national overall time series and series disaggregated by sex, age groups, area of occurrence, and method. In the descriptive phase, we assessed trend, seasonality, and variability through graphical inspection, statistical tests, and the fitting of ARIMA–family models. Next, we performed an intervention analysis to estimate the impact of the onset of the COVID–19 pandemic on suicide mortality. Finally, we explored associations between the suicide series and selected economic and climatic variables using methods such as cross–correlation, distance autocorrelation, ARIMA error regression, and cointegration analysis. All statistical analyses were conducted in R, using RStudio as the development environment.
Results: From 2010 to 2022, 29,681 suicide deaths were recorded in Colombia; 81% occurred among men, and 56.7% occurred in people aged 18–44 years. A higher proportion of suicides by poisoning (toxic method) was observed among women than among men, and in rural versus urban areas. Consistently, firearm suicide was proportionally more frequent among men than among women. The national overall series of monthly suicide mortality rates showed an increasing trend from late 2014 to 2018, a marked decline in 2020, and a renewed increase in 2021–2022, with evidence of a stochastic trend. Monthly seasonality (s = 12) was identified, characterised by a pattern in which, on average, rates were highest in January, then decreased in February, followed by an increase in March. This variation was also present in disaggregated series (men; rural and urban areas; age groups 5–17 and 60 years or more; and violent, non–violent/poisoning, and asphyxiation–related methods). In the intervention analysis, a transitory change in April 2020 (observation 124) was proposed: the overall suicide rate was 24.4% lower than expected in the absence of the COVID–19 pandemic (intervention), and this effect gradually attenuated until returning to the expected pattern. Similarly, statistically significant relative reductions were observed among men (25.4%) and in urban areas (30.5%), with a more pronounced decrease in firearm suicide (55.8%). In the exploratory association analysis, a relationship was observed between suicide rates and the monthly variation in the Consumer Price Index (CPI) lagged by 20 months; no evidence of association was found with the ISE or the unemployment rate, and no cointegration relationships were identified between the suicide series and the economic series assessed. Among climatic variables, the monthly average daily mean temperature showed signals of association with suicide rates: a 1% increase in the monthly mean of this temperature was associated with an approximate 1.7% increase in the suicide rate in the same month. In contrast, no evidence of association was found with precipitation or cloudiness.
Conclusion: In this national ecological time–series analysis (2010–2022), we found evidence of seasonality in the overall monthly suicide mortality series and across several subgroups and methods, with a recurring pattern of, on average, higher rates in January. This finding may help guide preventive actions and strengthen epidemiological surveillance and the provision of mental health care during critical periods. The intervention analysis showed a transient reduction in suicide rates during the initial phase of the COVID–19 pandemic —more pronounced in urban areas and in firearm suicide— followed by a return to expected levels and a rebound in 2021–2022. These results underscore the need to sustain and continuously evaluate prevention strategies, strengthen the health system response, and improve preparedness for future public health emergencies. Finally, we found no consistent evidence of association with the economic indicators assessed, whereas mean monthly temperature was associated with the suicide series. Interpreted with caution, these findings support integrating environmental information into event surveillance and promoting further studies that incorporate regional heterogeneity and assess potential differential effects across population subgroups.
Descripción
ilustraciones, diagramas, tablas