Relación entre la estructura forestal y la diversidad alfa en bosques de Colombia : aproximaciones en la Amazonia y el Caribe
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Resumen
La relación entre la diversidad arbórea y la estructura forestal es clave para comprender el funcionamiento de los bosques tropicales y fortalecer estrategias de monitoreo basadas en sensores remotos. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la relación entre la α-diversidad arbórea y la estructura forestal vertical y horizontal en bosques tropicales de Colombia, así como identificar la escala espacial y el conjunto de predictores con mayor capacidad para explicar su variación. Para ello, se analizaron 23 parcelas permanentes de una hectárea distribuidas en dos regiones contrastantes (Amazonia y Caribe), integrando métricas de estructura forestal, predictores ambientales y variables de funcionamiento ecosistémico. La α-diversidad presentó valores más altos y mayor heterogeneidad en la Amazonia, mientras que el Caribe mostró valores más bajos y menor variabilidad interna. La estructura forestal vertical fue el principal predictor de la α-diversidad, superando a las métricas de estructura horizontal en capacidad explicativa. El análisis multiescala evidenció que un buffer de 50 m alrededor de las parcelas maximizó el desempeño predictivo, resaltando la importancia de ajustar la escala espacial de los predictores a procesos ecológicos locales. Los gradientes climáticos y las variables de funcionamiento ecosistémico aportaron información complementaria, con contribuciones variables según la métrica de diversidad evaluada. Los modelos Random Forest mostraron un desempeño superior y más estable que MARS. En conjunto, los resultados destacan el valor de la estructura vertical del dosel como proxy robusto de la α-diversidad arbórea y su potencial para el monitoreo espacial de la biodiversidad forestal. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
The relationship between tree diversity and forest structure is key to understanding the functioning of tropical forests and strengthening remote sensing-based monitoring strategies. This study aimed to evaluate the relationship between tree α-diversity and vertical and horizontal forest structure in tropical forests of Colombia, as well as to identify the spatial scale and set of predictors with the greatest capacity to explain its variation. To this end, 23 one-hectare permanent plots distributed across two contrasting regions, the Amazon and the Caribbean, were analyzed by integrating forest structure metrics, environmental predictors, and ecosystem functioning variables. α-diversity showed higher values and greater heterogeneity in the Amazon, whereas the Caribbean showed lower values and less internal variability. Vertical forest structure was the main predictor of α-diversity, outperforming horizontal structure metrics in explanatory capacity. The multiscale analysis showed that a 50 m buffer around the plots maximized predictive performance, highlighting the importance of matching the spatial scale of predictors with local ecological processes. Climatic gradients and ecosystem functioning variables provided complementary information, with contributions that varied according to the diversity metric evaluated. Random Forest models showed higher and more stable performance than MARS. Overall, the results highlight the value of vertical canopy structure as a robust proxy for tree α-diversity and its potential for spatial monitoring of forest biodiversity.
Descripción
ilustraciones, diagramas, fotografías, mapas, tablas