Impacto de la distribución geográfica y de los factores socioeconómicos de la población en la equidad de acceso a los servicios de salud en la ciudad de Bogotá D.C. en el año 2020
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Resumen
El acceso equitativo a los servicios de salud constituye un componente central para el bienestar social en contextos urbanos caracterizados por una alta segregación y diversidad socioeconómica, como es el caso de la ciudad de Bogotá, Colombia. Esta investigación analiza cómo la distribución geográfica de los servicios de salud, la localización de la población y sus condiciones socioeconómicas se relacionaron con la equidad de acceso y la accesibilidad geográfica potencial a la atención médica en Bogotá D.C. durante el año 2020. Para ello, se analizan la localización de la oferta sanitaria, la distribución de la demanda potencial y las condiciones socioeconómicas representadas mediante el Índice de Pobreza Multidimensional y la estratificación socioeconómica por manzana. Las fuentes utilizadas corresponden al período 2018-2020, tomando 2020 como año de referencia para las variables demográficas y sanitarias.
El estudio examina si las áreas con menor proximidad geográfica a los centros de salud coinciden espacialmente con sectores caracterizados por mayor vulnerabilidad socioeconómica, especialmente en las zonas periféricas. Se parte del argumento de que una menor distancia a los establecimientos sanitarios representa una condición más favorable de accesibilidad geográfica potencial, mientras que la coincidencia entre mayores distancias y valores elevados de pobreza multidimensional puede configurar una desventaja territorial combinada. Esta relación se analiza de manera descriptiva y no constituye una medición del uso efectivo de los servicios.
Metodológicamente, se adopta un enfoque cuantitativo y exploratorio que integra estadísticas de autocorrelación espacial global y local —índice de Moran y estadístico Getis-Ord—, mapas de cuantiles, boxmaps, polígonos de Voronoi (Thiessen), búferes euclidianos y áreas de servicio calculadas sobre la red vial. Los procedimientos se aplicaron separadamente en las subredes norte, occidente, oriente y sur, de acuerdo con la organización territorial de la red pública de servicios de salud de Bogotá. Estas herramientas permitieron identificar concentraciones espaciales de población y pobreza multidimensional, así como diferencias territoriales de proximidad a los centros de atención. Se debe destacar que los resultados representan accesibilidad geográfica potencial y no miden el acceso efectivo ni la utilización de los servicios de salud.
Los resultados muestran que la subred norte presenta la menor proporción de superficie incluida dentro de los búferes de 1.000 metros alrededor de las unidades de salud, con un ~44,62 % de su área, y concentra el mayor número de clústeres de demanda poblacional potencial. La coincidencia entre ambos resultados identifica sectores donde una elevada concentración de población se superpone con un déficit de proximidad territorial a los establecimientos sanitarios. En la subred occidente también se identificaron sectores con conteos poblacionales elevados, cobertura territorial incompleta y valores altos de pobreza multidimensional. Tanto en la subred norte como la subred occidente se observaron contrastes socioeconómicos internos y áreas donde coinciden vulnerabilidad económica y menor proximidad geográfica. Aunque los análisis implementados no permiten demostrar con significancia estadística sobrecarga del servicio ni establecer por sí solos la existencia de pobreza oculta descrita, la exploración presentada deja un punto de partida en el que esta hipótesis se podría plantear para ser validada con mayor rigurosidad.
En la subred oriente se observó una mayor coincidencia territorial entre las áreas de proximidad a las unidades de salud y varias UPZ con concentraciones elevadas de demanda potencial, aunque persistieron sectores periféricos situados fuera de los búferes establecidos.
La subred sur presentó los valores más desfavorables de los indicadores socioeconómicos analizados y, al mismo tiempo, la mayor proporción de superficie incluida dentro de los búferes de 1.000 metros, correspondiente al ~74,11 % de su área. Aunque se debe resaltar que este porcentaje representa cobertura territorial y no necesariamente la proporción de habitantes con acceso peatonal y, por tanto, no es razonable establecer que el ~74,11 % de la población se encuentre cubierta por el servicio de salud.
En conjunto, los resultados muestran que las mayores inequidades en el acceso peatonal a los servicios de salud se concentran en sectores periféricos donde convergen el déficit de cobertura peatonal debido a una mayor distancia a los centros de atención médica y los elevados niveles de pobreza multidimensional. Esta superposición representa una posible desventaja territorial combinada en términos de accesibilidad geográfica potencial. Estos hallazgos proporcionan evidencia descriptiva sobre la relación espacial entre la distribución espacial de la infraestructura sanitaria, la demanda potencial y las condiciones socioeconómicas, pero no permiten establecer que tales factores determinen causalmente el acceso efectivo a los servicios de salud. Sin embargo, la investigación logra aporta elementos preliminares para orientar las políticas públicas de planificación territorial y fortalecer la distribución de la oferta de servicios de salud en la ciudad de Bogotá D.C. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Equitable access to healthcare is a central component of social well-being in urban contexts characterised by pronounced segregation and socioeconomic diversity, as is the case in Bogotá. This study examines how the geographical distribution of healthcare services, the spatial location of the population, and socioeconomic conditions were associated with equity in access to healthcare, with particular attention to potential geographical accessibility in Bogotá, D.C., using 2020 as the reference year. The analysis considers the location of healthcare provision, the distribution of potential demand, and
socioeconomic conditions represented by the Multidimensional Poverty Index and blocklevel socioeconomic stratification. The data sources cover the period 2018–2020, with 2020 serving as the reference year for the demographic and healthcare variables.
The study examines whether areas with lower geographical proximity to healthcare facilities coincide spatially with sectors characterised by greater socioeconomic vulnerability, particularly in peripheral areas. It is based on the premise that shorter distances to healthcare facilities represent more favourable conditions of potential geographical accessibility, whereas the convergence of longer distances and high levels of multidimensional poverty may constitute a combined territorial disadvantage. This relationship is analysed descriptively and does not constitute a measurement of actual service use.
Methodologically, the study adopts a quantitative and exploratory approach integrating global and local spatial autocorrelation statistics—Moran’s I and the Getis–Ord statistic Gi—alongside quantile maps, box maps, Voronoi (Thiessen) polygons, Euclidean buffers, and network-based service areas. The procedures were applied separately to Bogotá’s Northern, Western, Eastern, and Southern public healthcare subnetworks, in accordance with the territorial organisation of the city’s public healthcare system. These methods enabled the identification of spatial concentrations of population and multidimensional
poverty, as well as territorial differences in proximity to healthcare facilities. The results represent potential geographical accessibility and do not measure actual access to, or utilisation of, healthcare services.
The results show that the Northern subnetwork has the lowest proportion of land area located within 1,000-metre buffers around healthcare facilities, amounting to ~44.62% of its total area, and contains the greatest number of clusters of high potential population demand. The spatial overlap between these findings identifies sectors in which high population concentrations coincide with limited territorial proximity to healthcare facilities.
In the Western subnetwork, sectors with high population counts, incomplete territorial coverage, and elevated levels of multidimensional poverty were also identified. Both the Northern and Western subnetworks display marked internal socioeconomic contrasts and areas in which economic vulnerability coincides with lower geographical proximity.
Although the analyses do not provide statistically conclusive evidence of service overload, nor do they establish by themselves the presence of hidden poverty, the exploratory findings provide a basis for formulating these hypotheses and testing them more rigorously. In the Eastern subnetwork, a closer territorial correspondence was observed between areas located near healthcare facilities and several Zonal Planning Units with high concentrations of potential demand, although peripheral sectors outside the established buffers remained.
The Southern subnetwork recorded the most unfavourable values for the socioeconomic indicators analysed and, at the same time, the highest proportion of land area within the 1,000-metre buffers, amounting to ~74.11% of its total area. This percentage represents
territorial coverage rather than the proportion of residents with walking access. It would therefore be inappropriate to conclude that ~74.11% of the population is covered by geographically accessible healthcare services.
Overall, the most pronounced potential inequities in walking accessibility to healthcare were identified in peripheral sectors where limited territorial coverage, associated with greater distances from healthcare facilities, coincided with high levels of multidimensional poverty. This spatial convergence represents a possible combined territorial disadvantage in terms of potential geographical accessibility. The findings provide descriptive evidence of the spatial relationships among healthcare infrastructure, potential demand, and socioeconomic conditions, but do not establish that these factors causally determine actual access to healthcare services. Nevertheless, the study provides preliminary evidence to inform territorial planning policies and support a more equitable geographical distribution of healthcare provision in Bogotá, D.C.
Descripción
ilustraciones a color, diagramas, mapas, tablas
Palabras clave propuestas
Equidad en el acceso a la salud; Servicios de salud; Accesibilidad peatonal a los servicios de salud; Accesibilidad geográfica potencial; Demanda potencial de servicios de salud; Segregación socioeconómica; Vulnerabilidad socioeconómica; Análisis espacial; Bogotá; Equity in healthcare access; Healthcare services; Walking accessibility to healthcare services; Potential geographical accessibility; Potential healthcare demand; Socioeconomic segregation; Socioeconomic vulnerability; Spatial analysis; Bogotá