Diferenciación espacial de la isla de calor urbano en Bogotá D.C y su efecto en la población expuesta
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Resumen
El estudio analiza el riesgo de desastre por acentuación de la Isla de Calor Urbana (ICU) en Bogotá D.C. durante la temporada seca (enero–abril) de 2024, periodo bajo la influencia del fenómeno de El Niño. La ICU se cuantifica mediante la Temperatura Superficial de la Tierra (LST), con imágenes satelitales del sensor OLI–TIRS de Landsat. El objetivo es comprender cómo este pico de estrés climático interactúa con la heterogeneidad urbana y la pérdida de resiliencia territorial, afectando diferencialmente a la población más sensible (niños, adultos mayores y hogares en estratos 1 y 2). El estudio adopta un enfoque cuantitativo mediante un modelo funcional de riesgo de desastre, definido como el producto algebraico entre Amenaza (A) y Vulnerabilidad (V), donde la vulnerabilidad abarca desde la densidad de arbolado urbano hasta la integración de los planes territoriales de respuesta y adaptación.
Los resultados demuestran que los núcleos críticos se concentran con los valores máximos del Índice de Riesgo de Desastre por Estrés Térmico en las UPL Arborizadora (1.0), Puente Aranda (0.9) y Restrepo (0.7). Arborizadora presenta alta convergencia entre la elevada amenaza térmica, una alta densidad de población infantil y la mayor concentración de estratos socioeconómicos bajos. En contraste, la criticidad en Puente Aranda y Restrepo responde a altos índices de vulnerabilidad (0.90 y 0.80 respectivamente), los cuales se ven amplificados por valores de LST más extremos del estudio, destacando en Restrepo un agudo déficit de cobertura arbórea. Se concluye que el riesgo de desastre no es homogéneo y responde a dinámicas geoespaciales específicas; por tanto, se requiere priorizar políticas urgentes de adaptación climática y ordenamiento bioclimática focalizadas. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
The study analyzes the disaster risk associated with the exacerbation of the Urban Heat Island (UHI) in Bogotá D.C. during the 2024 dry season (January–April), a period influenced by the El Niño phenomenon. The UHI is quantified through Land Surface Temperature (LST) derived from Landsat OLI–TIRS satellite imagery. The objective is to understand how this peak in climate stress interacts with urban heterogeneity and the loss of territorial resilience, differentially affecting the most sensitive populations (children, older adults, and low-income households in socioeconomic strata 1 and 2). The study adopts a quantitative approach through a functional disaster risk model, defined as the algebraic product between Hazard (H) and Vulnerability (V), where vulnerability encompasses indicators ranging from urban tree density to the integration of local response and adaptation plans.
The results demonstrate that critical hotspots of the Thermal Stress Disaster Risk Index are concentrated in the Local Planning Units (UPL) of Arborizadora (1.0), Puente Aranda (0.9), and Restrepo (0.7). In Arborizadora, the maximum risk level stems from a strong convergence of high thermal hazard, a high density of child population, and the city's largest concentration of low socioeconomic strata. In contrast, criticality in Puente Aranda and Restrepo responds to high vulnerability indices (0.90 and 0.80, respectively), which are amplified by the study's most extreme LST values, with Restrepo notably displaying an acute deficit in tree canopy cover. It is concluded that disaster risk is non-homogeneous and driven by specific geospatial dynamics; therefore, urgent, targeted climate adaptation and bioclimatic planning policies must be prioritized in these critical units.
Descripción
ilustraciones a color, diagramas, mapas
Términos Normalizados
CAMBIOS CLIMATICOS; Climatic changes; METEOROLOGIA-INVESTIGACIONES; Meteorological research; EFECTO DE LA ACTIVIDAD SOLAR SOBRE LOS CAMBIOS CLIMATICOS; Climatic changes effect of solar activity on; EFECTOS DE LA CONTAMINACION SOBRE EL CLIMA; Climate - Effect of pollution; 360 - Problemas y servicios sociales; asociaciones::363 - Otros problemas y servicios sociales; 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología