Inferencia basada en el diseño mediante diseños de cuestionarios divididos

Abstract

Al usar una estrategia de muestreo (combinación de diseño y estimador) cualesquiera, se asume implícitamente en la literatura la regla de recoger todas las variables en todos los respondientes. En la actualidad las encuestas tienden a tener menores tasas de respuestas, en ocasiones debido a la longitud de los cuestionarios; se demanda una mayor cantidad de información a ser recolectada; se cuenta con la disponibilidad de fuentes secundarias más baratas como registros administrativos o big data que actúan como sustitutos de los datos de encuestas. Por lo tanto, es necesario buscar análisis que combinen eficiencia y flexibilidad como la técnica de diseños de cuestionarios divididos que reemplaza el supuesto de recoger todas las variables para todos los respondientes por recoger un subconjunto de la información requerida para cada unidad en la muestra. Sin embargo, bajo este tipo de estrategias estimadores de tipo Horvitz–Thompson o Hansen–Hurwitz para el total poblacional no han sido descritos para diseños muestrales complejos (probabilidades desiguales, estratificados, conglomerados y varias etapas). Con este trabajo se pretende incorporar la metodología de diseños de cuestionario dividido a los diseños de muestreo más conocidos y así, determinar la forma del estimador del total poblacional y su estimador de varianza. (Texto tomado de la fuente)

By using a sampling strategy (combination of design and estimator), possibly the rule of collecting all variables in all respondents is duly assumed in the literature. Currently, surveys tend to have lower response rates, sometimes due to the length of the questionnaires; a greater amount of information is demanded to be collected; cheaper secondary sources such as administrative records or big data are available to act as surrogates for survey data. Therefore, it is necessary to look for analyzes that combine efficiency and flexibility, such as the technique of replaceable designs of divided questionnaires, which assumes the collection of all the variables for all the respondents by collecting a subset of the information required for each unit in the sample. However, under this type of strategy, Horvitz-Thompson or Hansen-Hurwitz type estimators for the total population have not been described for complex sample designs (unequal probabilities, stratified, conglomerates and various stages). The aim of this work is to incorporate the split questionnaire design methodology into the best-known test designs and thus determine the shape of the total population estimator and its variance estimator.