Modelo de predicción de Viscosidad a partir del registro de Resonancia magnética Nuclear usando Machine Learning
Autores
Guerrero Benavides, Christian David
Director
Ochoa Gutierrez, Luis Hernan
Cundar Paredes, Cristiam David
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2020-02-14
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Resumen
La viscosidad es una propiedad física importante para la simulación del flujo en el medio poroso, producción, transporte y refinación de hidrocarburos. La medición directa de la viscosidad es obtenida mediante pruebas de laboratorio a una muestra de crudo de fondo de pozo. Estas muestras son difíciles de adquirir y las pruebas toman tiempo en realizarse. Por ello, existen diferentes técnicas para estimar la viscosidad, una de ellas mediante la relación empírica con el registro de Resonancia Magnética Nuclear. Este trabajo presenta una metodología para el desarrollo de un modelo predictivo de viscosidad representativo, de acuerdo con las condiciones del yacimiento a partir de mediciones de laboratorio y registros de pozo usando el aprendizaje de máquina. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
Palabras clave
Descripción Física/Lógica/Digital
imágenes, ilustraciones, tablas