El poder de la información : una forma de entender y enseñar entropía

dc.contributor.advisorMuñoz Castaño, José Daniel
dc.contributor.authorMiranda Macias, Diego Oberto
dc.coverage.cityBogotá
dc.coverage.countryColombia
dc.date.accessioned2025-10-01T17:13:51Z
dc.date.available2025-10-01T17:13:51Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionilustraciones a color, diagramas, fotografíasspa
dc.description.abstractLa entropía es un concepto central de la física que desempeña un papel fundamental en termodinámica y en computación. Sin embargo, su enseñanza en educación media enfrenta grandes retos, pues su versión original, propuesta por Rudolf Clausius, incluye conceptos (como el calor) y herramientas matemáticas (como integrales y logaritmos) que pueden estar fuera del alcance del estudiante, lo que lleva a menudo al maestro a limitarse a una descripción cualitativa, identificándola como desorden, y no como una medida de la incertidumbre asociada al hecho de haber escogido una descripción probabilística del sistema, como se entiende actualmente. Este trabajo presenta una secuencia didáctica para la enseñanza del concepto de entropía a partir de la teoría de información, que, basada en probabilidades, permite construir el concepto de manera clara y sólida, y aplicarlo al cálculo preciso de fenómenos como ciclos térmicos y difusión. La secuencia propuesta cubre, además, los conceptos de Mecánica Newtoniana (como fuerza, trabajo y energía), Termodinámica (como gases ideales, trabajo y calor) y Probabilidad necesarios para su comprensión y aplicación. La secuencia completa fue implementada durante todo el año lectivo 2023 con estudiantes de grado décimo del Colegio Santa Librada, IED, en Bogotá (Colombia), y evaluada con tres pares de pruebas de pre-test y post-test. El análisis estadístico de los resultados con t de student muestra una mejora notable en el desempeño de los estudiantes entre pre-test y post-test. Asimismo, se recopilaron evidencias del desarrollo de las clases mediante una bitácora, la cual permitió documentar el progreso de los estudiantes a lo largo de la secuencia didáctica, así como la apropiación de conceptos y el desarrollo de habilidades, aspectos que fueron integrados y analizados en el marco del análisis cualitativo. Tanto el análisis cuantitativo como el cualitativo evidencian la efectividad de la propuesta. El trabajo constituye, por lo tanto, un aporte valioso para la enseñanza de la termodinámica y del concepto de entropía en educación media (Texto tomado de la fuente).spa
dc.description.abstractEntropy is a central concept in Physics that plays a fundamental role in Thermodynamics and Computer Science; however, teaching entropy in high school faces great challenges, since its original version, proposed by Rudolf Clausius, includes concepts (such as heat) and mathematical tools (such as integrals and logarithms) that may be beyond the student’s reach. That often leads the teacher to limit themselves to a qualitative description, identifying it as disorder, and not as a measure of the uncertainty associated with having chosen a probabilistic description of the system, as is currently understood. This work presents a didactic sequence for teaching the concept of entropy based on information theory that, based on probabilities, allows for a clear and solid construction of the concept and its precise application to phenomena such as thermal cycles and diffusion. The proposed sequence also covers concepts from Newtonian Mechanics (such as force, work, and energy), Thermodynamics (including ideal gases, work, and heat), and Probability necessary for understanding and applying the entropy concept. TThe full sequence was implemented throughout the 2023 school year with tenth graders at Santa Librada School, IED, in Bogotá (Colombia), and evaluated with three pairs of pre-test and post-test tests exams, The statistical analysis of the results shows a significant improvement in students’ performance between pre-test and post-test. Likewise, evidence of classroom development was collected through a teaching journal, which made it possible to document students’ progress throughout the didactic sequence, as well as their appropriation of concepts and development of skills—elements that were integrated and analyzed within the framework of the qualitative analysis. Both the quantitative and qualitative analyses demonstrate the effectiveness of the proposal. The work constitutes, therefore, a valuable contribution to the teaching of thermodynamics and the concept of entropy in secondary education.eng
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagister en la enseñanza de las ciencias exactas y naturales
dc.format.extentx, 172 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/88996
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.programBogotá - Ciencias - Maestría en Enseñanza de las Ciencias Exactas y Naturales
dc.relation.referencesDÍAZ, A ; HERNÁNDEZ, R u. a.: Constructivismo y aprendizaje significativo. (2015)
dc.relation.referencesAGUA.ORG.MX: Globo resistente al fuego. https://agua.org.mx/seccion_ninos/ globo-resistente-al-fuego/. Version: 2025. – Imagen tomada de la sección para niños del sitio Agua.org.mx
dc.relation.referencesALEMANY, Anna ; MOSSA, Alessandro ; JUNIER, Ivan ; RITORT, Felix: Experimental freeenergy measurements of kinetic molecular states using fluctuation theorems. In: Nature Physics 8 (2012), Nr. 9, S. 688–694
dc.relation.referencesALONSO, R u. a.: Introducción a la física, mecánica y calor. (1983)
dc.relation.referencesAUSUBEL, David u. a.: Teoría del aprendizaje significativo. In: Fascículos de CEIF 1 (1983), Nr. 1-10, S. 1–10
dc.relation.referencesBARRIOS-BORJAS, Dayara A. ; BEJAR-RAMOS, Valeria A. ; CAUCHOS-MORA, Vania S.: Uso excesivo de Smartphones/teléfonos celulares: Phubbing y Nomofobia. In: Revista chilena de neuro-psiquiatría 55 (2017), Nr. 3, S. 205–206
dc.relation.referencesBBC: C005 Particles - Solid Liquid Gas. https://www.youtube.com/watch?v=UnBoQe2rsgo. https://www.youtube.com/watch?v=UnBoQe2rsgo. Version: 2010. – Video subido por Ian Collier
dc.relation.referencesBENNETT, Charles H.: Demons, engines and the second law. In: Scientific American 257 (1987), Nr. 5, S. 108–117
dc.relation.referencesBÉRUT, Antoine ; ARAKELYAN, Artak ; PETROSYAN, Artyom ; CILIBERTO, Sergio ; DILLENSCHNEIDER, Raoul ; LUTZ, Eric: Experimental verification of Landauer’s principle linking information and thermodynamics. In: Nature 483 (2012), Nr. 7388, S. 187–189
dc.relation.referencesBRACEWELL, Ronald N.: The fourier transform. In: Scientific American 260 (1989), Nr. 6, S. 86–95
dc.relation.referencesCAMELO, Francisco ; RODRÍGUEZ, Sindy: Una revisión histórica del concepto de calor: algunas implicaciones para su aprendizaje. In: Tecné, Episteme y Didaxis: TED (2008), Nr. 23
dc.relation.referencesÇENGEL, Yunus A. u. a.: Termodinámica. (2019)
dc.relation.referencesCHAVES VALLEJO, Paula C.: Estudio cualitativo de la termodinámica: una aproximación al concepto de entropía, Diss., 2013
dc.relation.referencesCLAUSIUS, Rudolf: The mechanical theory of heat. Macmillan, 1879
dc.relation.referencesCOFFEY, William ; KALMYKOV, Yu P.: The Langevin equation: with applications to stochastic problems in physics, chemistry and electrical engineering. Bd. 27. World Scientific, 2012
dc.relation.referencesCOLLIN, Delphine ; RITORT, Felix ; JARZYNSKI, Christopher ; SMITH, Steven B. ; TINOCO JR, Ignacio ; BUSTAMANTE, Carlos: Verification of the Crooks fluctuation theorem and recovery of RNA folding free energies. In: Nature 437 (2005), Nr. 7056, S. 231–234
dc.relation.referencesCROOKS, Gavin E.: Entropy production fluctuation theorem and the nonequilibrium work relation for free energy differences. In: Physical Review E 60 (1999), Nr. 3, S. 2721
dc.relation.referencesDAVID, Jacques-Louis: Retrato de Antoine Lavoisier y su esposa. https://es.wikipedia.org/ wiki/Archivo:David_-_Portrait_of_Monsieur_Lavoisier_and_His_Wife.jpg, 1788. – Óleo sobre lienzo, 259.7 cm × 194.6 cm, estilo Neoclasicismo. Ubicación: Museo Metropolitano de Arte, Nueva York, Estados Unidos. Imagen tomada de Wikipedia, la enciclopedia libre.
dc.relation.referencesDÍAZ, A ; HERNÁNDEZ, R u. a.: Constructivismo y aprendizaje significativo. (2015)
dc.relation.referencesEINSTEIN, Albert: On the theory of the Brownian movement. In: Ann. Phys 19 (1906), Nr. 4, S. 371–381
dc.relation.referencesEUDOTEC: Cálculos con poleas fijas y móviles. https://eudotec.wordpress.com/2013/02/ 11/calculos-con-polea-fijas-y-moviles/, 2013. – Consultado el [10 de octubre de 2023]
dc.relation.referencesFLORES CAMACHO, F ; ULLOA LUGO, N ; COVARRUBIAS MARTÍNEZ, H: The concept of entropy, from its origins to teachers. In: Revista mexicana de física E 61 (2015), Nr. 2, S. 69–80
dc.relation.referencesFORD, Ian: Statistical Physics: an entropic approach. John Wiley & Sons, 2013
dc.relation.referencesGIANCOLI, Douglas C.: Physics: principles with applications. Bd. 1. Pearson Educación, 2005
dc.relation.referencesGIBBS, J. W.: Elementary Principles in Statistical Mechanics. In: New Haven, Yale University Press (1916)
dc.relation.referencesGOLDSTEIN, Herbert ; POOLE JR, Charles P. ; SAFKO, John L.: Classical Mechanics. Addison Wesley, 1980
dc.relation.referencesH0KIEHEATHER: Muscle Contraction - It’s so EASY!!! https://www.youtube.com/watch?v= kvMFdNw35L0, April 2020. – Captura de pantalla en el minuto 1:20
dc.relation.referencesHAN, Hyemin ; DAWSON, Kelsie J.: JASP (software). (2020)
dc.relation.referencesHEWITT, Paul G.: Conceptual physics. Pearson Educación, 2002
dc.relation.referencesIMPACTOVE: Imagen de personas históricas según la inteligencia artificial. https://impactove. com/quienes-son-las-personas-de-la-historia-mas-importantes-segun-la-inteligenciaVersion: 2023. – Imagen consultada el 2 de mayo de 2023
dc.relation.referencesJARZYNSKI, Christopher: Equilibrium free-energy differences from nonequilibrium measurements: A master-equation approach. In: Physical Review E 56 (1997), Nr. 5, S. 5018
dc.relation.referencesJARZYNSKI, Christopher: Nonequilibrium equality for free energy differences. In: Physical Review Letters 78 (1997), Nr. 14, S. 2690
dc.relation.referencesJASP TEAM: JASP (Version 0.18.3) [Computer software]. https://jasp-stats.org/. Version: 2025. – Gráficas generadas a partir del análisis de datos del pre-test y post-test para la evaluación de la secuencia didáctica
dc.relation.referencesJESSEN, Børge: Bemærkninger om konvekse Funktioner og Uligheder imellem Middelværdier. I. In: Matematisk tidsskrift. B (1931), S. 17–28
dc.relation.referencesJOHNSON, NASA: Imagen extraída del video ”The Difference Between Mass and Weight”. https:// www.youtube.com/watch?v=xO70CCH68t8. Version: 2013. – Captura de pantalla tomada en el minuto 12:39.
dc.relation.referencesLAIREZ, Didier: What entropy really is: the contribution of information theory. In: arXiv preprint arXiv:2204.05747 (2022)
dc.relation.referencesLANGEVIN, Paul u. a.: Sur la théorie du mouvement brownien. In: CR Acad. Sci. Paris 146 (1908), Nr. 530-533, S. 530
dc.relation.referencesLAS7+: BICICLETA RUEDAS DE TENIS. https://www.youtube.com/watch?v= ZsjtSFdLI6o. Version: 2013. – Captura de pantalla tomada en el minuto 0:20.
dc.relation.referencesLIPHARDT, Jan ; DUMONT, Sophie ; SMITH, Steven B. ; TINOCO JR, Ignacio ; BUSTAMANTE, Carlos: Equilibrium information from nonequilibrium measurements in an experimental test of Jarzynski’s equality. In: Science 296 (2002), Nr. 5574, S. 1832–1835
dc.relation.referencesLUGO, Norma Yolanda U.: Origen y evolución del concepto de entropía: representaciones e implicaciones para la enseñanza, 092, Diss., 2006
dc.relation.referencesMACÍAS, Diego Oberto M.: Imagen creada por el autor. https://tusitio.com/imagen. Version: 2025
dc.relation.referencesMARTÍNEZ-VELÁSQUEZ, Nasly Y. ; RIVEROS-MÍGUEZ, Sindy Y.: La enseñanza de caída libre bajo la metodología de aprendizaje activo. In: Tecné, Episteme y Didaxis: TED (2019), Nr. 45, S. 35–56
dc.relation.referencesMATKOWSKY, BJ ; SCHUSS, Z ; KNESSL, C ; TIER, C ; MANGEL, M: Asymptotic solution of the Kramers-Moyal equation and first-passage times for Markov jump processes. In: Physical Review A 29 (1984), Nr. 6, S. 3359
dc.relation.referencesMIRANDA, Diego: Fotografía de la Secuencia Didáctica. 2023. – Imagen tomada por el autor Diego miranda.
dc.relation.referencesMONTENEGRO YATE, Andres J.: Ecuación de difusión en distintos sistemas coordenados: Discretización por diferencias finitas. (2022)
dc.relation.referencesMOREIRA, Marco A. u. a.: ¿ Al final, qué es aprendizaje significativo? (2012)
dc.relation.referencesMUSIK, Sin F.: Mim Chile 2018 cama de clavos. https://www.youtube.com/watch?v= Km1AzmmAslU. Version: 2018. – Captura de pantalla tomada en el minuto 0:10.
dc.relation.referencesMUÑOS, Jose D.: Notas de Clase. 2023. – Notas de clase para la asignatura Enseñanza de la mecánica y física térmica
dc.relation.referencesMUÑOZ CASTAÑO, Jose D.: Un primer curso de mecánica estadística. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Física., 2021
dc.relation.referencesMUÑOZ CASTAÑO, José D.: Presentaciones de Clase: Enseñanza de la Mecánica y de la Física Térmica. 2023. – Curso impartido en la Universidad Nacional de Colombia
dc.relation.referencesNASA: Moving Day in Space. https://www.youtube.com/watch?v=wgzd6FIicq0. Version: 2010
dc.relation.referencesNATAL, Jordão ; ÁVILA, Ivonete ; TSUKAHARA, Victor B. ; PINHEIRO, Marcelo ; MACIEL, Carlos D.: Entropy: From thermodynamics to information processing. In: Entropy 23 (2021), Nr. 10, S. 1340
dc.relation.referencesNUSSBAUMER, Henri J. ; NUSSBAUMER, Henri J.: The fast Fourier transform. Springer, 1982
dc.relation.referencesO., Miranda Macías D.: Gráficas elaboradas a partir del análisis de datos de pre-test y post-test mediante JASP. Datos analizados con JASP, 2025. – Trabajo de investigación propio
dc.relation.referencesPATHRIA, R. K.: Statistical Mechanics. 2nd. Oxford : Butterworth-Heinemann, 1996. – 15 S. – Section 1.4: The Classical Ideal Gas. Expression for the Helmholtz Free Energy
dc.relation.referencesPATHRIA, R. K.: Statistical Mechanics, Second Edition. Oxford : Butterworth-Heinemann, 1996. – 63 S. – Department of Physics, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada
dc.relation.referencesPAWULA, Robert F.: Generalizations and extensions of the Fokker-Planck-Kolmogorov equations. California Institute of Technology, 1965
dc.relation.referencesPAZ, Julián David J.: La relación de Crooks: trabajo y energía libre en osciladores acoplados fuera del equilibrio. Bogotá, Colombia, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Física, Diplomarbeit, 2023. – Director: Dr. Rer. Nat. José Daniel Muñoz Castaño. Línea de Investigación: Física Estadística y Computacional. Grupo de Investigación: Grupo de Simulación de Sistemas Físicos - SSF UN
dc.relation.referencesPELITI, Luca ; PIGOLOTTI, Simone: Stochastic Thermodynamics: An Introduction. Princeton University Press, 2021
dc.relation.referencesPÉREZ, Ángel María Sánchez u. a.: Física general I. Sección de Publicaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros …, 2000
dc.relation.referencesPÉREZ ESPIGARES, Carlos: Fluctuaciones fuera del equilibrio en sistemas difusivos, Universidad de Granada, Diss., 2012
dc.relation.referencesPERRIN, Jean: Mouvement brownien et réalité moléculaire. (1909)
dc.relation.referencesPHET INTERACTIVE SIMULATIONS: Propiedades de los Gases. https://phet.colorado.edu/ es/simulations/gas-properties, 2024. – Universidad de Colorado Boulder. Imagen tomada de la simulación en línea.
dc.relation.referencesREX, Andrew: Maxwell’s demon—a historical review. In: Entropy 19 (2017), Nr. 6, S. 240
dc.relation.referencesROMERO, O ; BAUTISTA, M: Hipertexto física 2. In: Editorial Santillana. Bogotá, Colombia (2011)
dc.relation.referencesSANTALUCIA JR, John ; HICKS, Donald: The thermodynamics of DNA structural motifs. In: Annu. Rev. Biophys. Biomol. Struct. 33 (2004), Nr. 1, S. 415–440
dc.relation.referencesSEIFERT, Udo: Entropy production along a stochastic trajectory and an integral fluctuation theorem. In: Physical review letters 95 (2005), Nr. 4, S. 040602
dc.relation.referencesSEIFERT, Udo: Stochastic thermodynamics, fluctuation theorems and molecular machines. In: Reports on progress in physics 75 (2012), Nr. 12, S. 126001
dc.relation.referencesSEKIMOTO, Ken ; SASA, Shin-ichi: Complementarity relation for irreversible process derived from stochastic energetics. In: Journal of the Physical Society of Japan 66 (1997), Nr. 11, S. 3326– 3328
dc.relation.referencesSETHNA, James P.: Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity. Oxford : CREDON PRESS, 2007. – 23 S. – Laboratory of Atomic and Solid State Physics, Cornell University, Ithaca, NY
dc.relation.referencesSETHNA, James P.: Statistical mechanics: entropy, order parameters, and complexity. Bd. 14. Oxford University Press, USA, 2021
dc.relation.referencesSHANNON, C. E.: A Mathematical Theory of Communication. In: Bell System Technical Journal, 27(3), 379-423 (1948)
dc.relation.referencesSMOLUCHOWSKI, Marian V.: Über Brownsche Molekularbewegung unter Einwirkung äußerer Kräfte und deren Zusammenhang mit der verallgemeinerten Diffusionsgleichung. In: Annalen der Physik 353 (1916), Nr. 24, S. 1103–1112
dc.relation.referencesSPINNEY, Richard ; FORD, Ian: A General Fluctuation Theorem. In: KLAGES, Rainer (Hrsg.) ; JUST, Wolfram (Hrsg.) ; JARZYNSKI, Christopher (Hrsg.): Fluctuation Relations: A Pedagogical Overview. Springer, Februar 2013. – Published on 11 February 2013
dc.relation.referencesSUAREZ PINZÓN, William A.: Diseño e Implementación de una Secuencia Didáctica Para la Enseñanza de la Entropía, Desde la Teoría de la Información, a Estudiantes de Undécimo Grado de la IE D Alberto Lleras Camargo, Diss., 2015
dc.relation.referencesTAME, Jeremy R.: Approaches to entropy. Springer, 2019
dc.relation.referencesVGUZMANLUNA, BBC (subido p.: Cero absoluto parte 1: La conquista del frío. https://www. youtube.com/watch?v=-DiDL0i-QPs, 2008. – Imagen extraída del minuto 22:20. Consultado el 8 de abril de 2024
dc.relation.referencesWEILENMANN, Mirjam ; KRAEMER, Lea ; FAIST, Philippe ; RENNER, Renato: Axiomatic relation between thermodynamic and information-theoretic entropies. In: Physical review letters 117 (2016), Nr. 26, S. 260601
dc.relation.referencesWIEMAN, Carl E. ; ADAMS, Wendy K. ; PERKINS, Katherine K.: PhET: Simulations that enhance learning. In: Science 322 (2008), Nr. 5902, S. 682–683
dc.relation.referencesWIKIMEDIA COMMONS CONTRIBUTORS: Carnot cycle PV. https://commons.wikimedia.org/ wiki/File:Carnot_cycle_PV.png. https://commons.wikimedia.org/wiki/File: Carnot_cycle_PV.png. Version: 2009. – Accessed: 2025-04-20
dc.relation.referencesZORICH, Vladimir A.: Entropy in thermodynamics and in information theory. In: Problems of Information Transmission 58 (2022), Nr. 2, S. 103–110
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenseReconocimiento 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject.ddc500 - Ciencias naturales y matemáticas::507 - Educación, investigación, temas relacionados
dc.subject.ddc510 - Matemáticas::515 - Análisis
dc.subject.ddc530 - Física::536 - Calor
dc.subject.lembENTROPIA (TEORIA DE LA INFORMACION)spa
dc.subject.lembEntropy (information theory)eng
dc.subject.lembTEORIA DE LA INFORMACIONspa
dc.subject.lembInformation theoryeng
dc.subject.lembTEORIA ERGODICAspa
dc.subject.lembErgodic theoryeng
dc.subject.lembEDUCACION SECUNDARIAspa
dc.subject.lembEducation, secondaryeng
dc.subject.lembMETODOS DE ENSEÑANZAspa
dc.subject.lembEducational methodeng
dc.subject.lembESTUDIOS METRICOS DE LA INFORMACIONspa
dc.subject.lembMetric studies of informationeng
dc.subject.proposalTrabajo y energíaspa
dc.subject.proposalGases idealesspa
dc.subject.proposalCalorspa
dc.subject.proposalInformaciónspa
dc.subject.proposalProbabilidadspa
dc.subject.proposalDifusiónspa
dc.subject.proposalEntropíaspa
dc.subject.proposalWork and energyeng
dc.subject.proposalIdeal gaseseng
dc.subject.proposalHeateng
dc.subject.proposalInformationeng
dc.subject.proposalProbabilityeng
dc.subject.proposalDiffusioneng
dc.subject.proposalEntropyeng
dc.titleEl poder de la información : una forma de entender y enseñar entropíaspa
dc.title.translatedThe power of information : a way to understand and teach entropyeng
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadores
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestros
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico general
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Trabajo_de_grado_entropía_2025_0_4__Repositorio.pdf
Tamaño:
16.97 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Maestría en la Enseñanza de las Ciencias Exactas y Naturales

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
5.74 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: