Antropometría craneofacial en niños de 0 a 4 años - una perspectiva bayesiana

Abstract

El crecimiento es un indicador de bienestar en salud infantil, dado que revela cambios en morfología, tamaño, velocidad, forma, función y demuestra la interacción de factores genéticos y de tipo ambiental. El crecimiento del complejo craneofacial (CCF) ha sido analizado a través de estudios antropométricos descriptivos bajo un enfoque frecuentista, que a pesar de reportar información valiosa, presentan algunas limitaciones. Estudios realizados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) describen patrones de talla, peso y perímetro cefálico, pero no reportan referentes específicos de crecimiento craneofacial. Otras medidas antropométricas del CCF, son consideradas variables relevantes dentro del concepto de crecimiento infantil óptimo; esto implica la necesidad no solo de observar el comportamiento del crecimiento de dichas variables, sino emplear nuevos modelos de análisis para el CCF. La inferencia bayesiana se caracteriza por considerar densidades a priori y usar la probabilidad como medida de credibilidad de una hipótesis para interpretar un evento de manera aproximada. El objetivo de esta investigación fue construir patrones de crecimiento craneofacial para niños colombianos de 0 a 4 años de edad y residentes en Bogotá, para lo cual se estableció una muestra que siguió un criterio de conveniencia por inclusión y exclusión; 513 participantes, niños (n=272) y niñas (n=241) en quienes se analizaron variables generales (VG): peso, talla y antropométricas craneofaciales. Se utilizó la prueba F/ANOVA para analizar diferencias inter e intraexaminador, se realizaron análisis exploratorios y se utilizó un modelo de crecimiento bajo estimación bayesiana para la construcción de curvas de crecimiento, el cual incluyó variables explicativas para la descripción de factores intervinientes en el crecimiento craneofacial. El software estadístico utilizado fue R 3.15. Como resultado, no se evidenció diferencia estadística significativa en las mediciones inter e intraexaminador y se obtuvo patrones de crecimiento para 2 variables generales y 11 variables antropométricas craneofaciales. Las variables explicativas de mayor asociación con el crecimiento del CCF fueron: género, ciudad de nacimiento de los padres y abuelos, lactancia materna, estrato socioeconómico, nivel de ingresos, nivel de escolaridad de los padres, tiempo de gestación, condiciones de peso y talla al nacer, entre otros. Los modelos bayesianos permitieron realizar una exploración multivariada de perfiles de crecimiento craneofacial infantil demostrando un crecimiento no lineal heterocedástico; además, permitieron asociar estos resultados con las variables explicativas, lo cual es relevante como fundamento teórico para estudios futuros de crecimiento, útil en el diagnóstico e intervención temprana de alteraciones del desarrollo, y como contribución en programas de vigilancia en la primera infancia.

Abstract. Growth is an indicator of child health welfare because it reveals changes in morphology, size, speed, form, function and demonstrates the interaction of genetic and environmental factors. The growth of the craniofacial complex (CCF) has been analyzed by descriptive anthropometric studies under a frequentist approach; despite of reporting valuable information, they have some limitations. Studies by the World Health Organization (WHO) describe patterns of height, weight and head circumference, but do not report specific referents of craniofacial growth. Other anthropometric measures of CCF are considered relevant variables within the concept of optimal child growth; this implies the need not only to observe the growth behavior of these variables, but also using new analytical models for the CCF. Bayesian inference is characterized by considering densities and using the a priori probability measure of credibility as a hypothesis for interpreting an event approximately. The objective of this research was to construct patterns of craniofacial growth for Colombian children 0-4 years old that living in Bogota, for which a sample continued appropriateness criteria for inclusion and exclusion was established; 513 participants, children (n = 272) and girls (n = 241) in whom general variables (VG): weight, height and craniofacial anthropometric analyzed. F-test / ANOVA was used to analyze inter and intraexaminer differences; exploratory analysis were performed and low-growth Bayesian estimation model to construct growth curves, which included explanatory variables for describing factors involved in craniofacial growth was used. The statistical software used was R 3.15. As a result, no significant statistical difference was evident in the inter and intra-examiner measurements, and growth patterns for 2 general variables and 11 craniofacial anthropometric variables were obtained. The explanatory variables most associated with the growth of CCF were: gender, birthplace of parents and grandparents, breastfeeding, socioeconomic status, income level, education level of parents, gestational age, weight and height conditions at birth, among others. Bayesian models enabled a multivariate exploration of childhood craniofacial growth profiles demonstrating heteroscedastic nonlinear growth; besides they were allowed to associate these results with the explanatory variables, which are relevant as theoretical foundation for future growth studies; useful in the diagnosis and early intervention for developmental disorders, and as a contribution in monitoring programs in early childhood.