Los intersticios urbano-rurales. Caso de estudio : Bogotá – Cundinamarca, Colombia (2015, 2019 y 2023)
| dc.contributor.advisor | Barrera Lobatón, Susana | |
| dc.contributor.author | Torres Gutiérrez, Linda Ximena | |
| dc.contributor.cvlac | Torres Gutiérrez, Linda Ximena [0001898113] | |
| dc.contributor.googlescholar | Torres Gutiérrez, Linda Ximena [c76RMC8AAAAJ&hl=es] | |
| dc.contributor.orcid | Torres Gutiérrez, Linda Ximena [0000000253184785] | |
| dc.contributor.researchgate | Torres Gutiérrez, Linda Ximena [ [Linda-Ximena-Torres-Gutierrez] | |
| dc.contributor.researchgroup | Estepa Espacio, Tecnología y Participación | |
| dc.coverage.city | Bogotá | |
| dc.coverage.country | Colombia | |
| dc.coverage.region | Cundinamarca | |
| dc.coverage.temporal | 2015 | |
| dc.coverage.temporal | 2019 | |
| dc.coverage.temporal | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-26T14:20:58Z | |
| dc.date.available | 2026-01-26T14:20:58Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | ilustraciones a color, diagramas, fotografías, mapas | spa |
| dc.description.abstract | Esta investigación parte de una problemática central, la limitada comprensión de una “hibridación espacial” que no responde ni a la lógica tradicional de la “ciudad compacta” ni de lo “rural productivo”. Los intersticios urbano-rurales, que en los marcos tradicionales del análisis urbano han sido interpretados como zonas residuales o de transición pasiva y que requieren ser abordados desde su naturaleza relacional, dinámica y estructurante dentro de los procesos de urbanización contemporánea. Bajo esa perspectiva, se plantea como hipótesis, aplicada a un estudio de caso, que los intersticios urbano-rurales de Bogotá y los municipios de Cundinamarca no corresponden a unidades espaciales claramente delimitadas bajo criterios urbanos convencionales, sino que constituyen configuraciones espacio - temporales dinámicas, producto de relaciones funcionales que no pueden ser comprendidas desde la dicotomía rígida de lo urbano o lo rural. Desde la geografía de lo no construido y la urbanización periférica, la investigación utiliza una metodología de investigación mixta para hacer una aproximación a los intersticios urbano- rurales de Bogotá y los municipios de Cundinamarca, Colombia para los años: 2015, 2019 y 2023. Con base en variables como movilidad, luminiscencia, licencias de construcción y superficie edificada, se identifican nodos y redes intersticiales. En conjunto, los resultados refuerzan que los intersticios urbano - rurales deben entenderse como geografías activas y estratégicas en la configuración urbana, exigiendo marcos multiescalares, adaptativos y funcionales que reconozcan la complejidad de la urbanización planetaria. (Texto tomado de la fuente) | spa |
| dc.description.abstract | 2019 and 2023) This research stems from a central problem: the limited understanding of a “spatial hybridization” that does not align with the traditional logic of the “compact city” nor with that of “productive rurality.” The urban–rural interstices, which have been traditionally interpreted as residual or passive transition zones in urban analysis frameworks, must instead be approached in terms of their relational, dynamic, and structuring nature within contemporary urbanization processes. From this perspective, the central hypothesis, applied to a case study, is that the urban–rural interstices of Bogotá and the municipalities of Cundinamarca are not spatial units that can be clearly delineated under conventional urban criteria, but rather constitute dynamic spatial-temporal configurations, the result of functional relationships that cannot be understood through the rigid urban–rural dichotomy. Grounded in the geography of the unbuilt and peripheral urbanization, this study applies a mixed-methods approach to examine the urban–rural interstices of Bogotá and surrounding municipalities for the years 2015, 2019, and 2023. Based on variables such as mobility, night-time light intensity, building permits, and built-up area, the analysis finds interstitial nodes and networks. Overall, the findings reinforce the understanding of urban–rural interstices as active and strategic geographies in urban configuration, requiring multiscale, adaptive, and functional frameworks capable of recognizing the complexity of planetary urbanization. | eng |
| dc.description.degreelevel | Maestría | |
| dc.description.degreename | Maestría en Geografía | |
| dc.description.methods | La presente investigación adopta una metodología de investigación mixta para el análisis de los intersticios urbano-rurales entre Bogotá y los municipios de Cundinamarca en los años 2015, 2019 y 2023. Ello, responde a la necesidad de abordar un fenómeno complejo desde múltiples perspectivas epistemológicas. La naturaleza de los intersticios, entendidos como espacios en constante transformación cultural y ambiental, exige una aproximación que permita interpretar sus dinámicas relacionales y simbólicas desde lo cualitativo junto a la cohesión analítica de los métodos cuantitativos (Creswell & Plano-Clark, 2018; Gonzáles, Restrepo, Rodríguez, Castro, & Ponce, 2024). De acuerdo con Creswell & Plano-Clark (2018), el uso de metodologías mixtas es pertinente en investigaciones que abordan problemas complejos y multifacéticos, en los cuales se busca obtener una comprensión más completa de los fenómenos mediante la integración de varios enfoques. Por su parte, Gonzáles, et. al. (2024) destacan que la investigación mixta permite superar la tradicional dicotomía entre lo cuantitativo y lo cualitativo, favoreciendo una visión holística y complementaria de los objetos de estudio. Es así, como la presente investigación se estructura en tres fases metodológicas, cada una de las cuales justifica la adopción de este enfoque mixto: La primera fase empieza con una revisión bibliográfica para establecer los fundamentos teóricos y conceptuales para abordar los intersticios urbano-rurales desde el concepto de heterotopía urbana. También se realiza una recopilación y clasificación de la literatura para abstraer términos y conceptos que aportan al objeto de estudio desde la geografía de lo no construido (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014). Esta fase cualitativa es indispensable para construir el andamiaje conceptual y teórico que guía el análisis empírico del estudio de caso y permite identificar las categorías analíticas que son pertinentes en las fases posteriores. La segunda fase se centra en el análisis cuantitativo que integro a todos los municipios del Departamento de Cundinamarca desde una aproximación subregional en los años establecidos. Utiliza la Ley de Tobler para analizar datos cuantitativos de luminiscencia a partir de imágenes (información raster) de cada año (2015, 2019 y 2023) y se crea un código en la plataforma Google Earth Engine. La variable que se emplea para el análisis es la radiancia promedio DNB la cual está dada en nanovatios/sr/cm² y representa la cantidad de “luces” en el área de referencia, la resolución espacial es de 463,83 metros, aproximadamente 500 metros. Con esta información, se categorizan áreas urbanas, rurales y urbano – rurales (URI) a partir del análisis de los radiómetros de las imágenes infrarrojas visibles (VIIRS) y de la radiancia promedio mensual de los datos nocturnos de la banda diurna/nocturna (DNB) (Earth Engine Data Catalog, 2023; Pesaresi & Politis, 2023). Para conocer espacialmente en donde se encuentran ubicados los URI se utilizó como método el análisis de clúster y valores atípicos basado en el índice de Moran. Este método identifica puntos calientes, puntos fríos y valores atípicos espaciales estadísticamente significativos utilizando el índice de Moran Local (Anselin, 1995; ArcGIS Pro-3.3, 2023; Pesaresi & Politis, 2023). El software empleado fue Geoda y ArcGIS. También, para conocer el cambio de las áreas intersticiales urbano-rurales, se realizó en ArcGIS un procedimiento de intersección de cada una de estas categorías para cada uno de los años. Posteriormente, se incorporan datos recolectados y se construye un indicador urbano-rural para la identificación de áreas críticas de transición urbano-rural entre Bogotá y municipios de Cundinamarca y la identificación de las áreas más críticas de transición urbano-rural. En esta fase, tal como señalan Creswell & Plano Clark (2018), para analizar los diferentes tipos de datos o enriquecer los hallazgos cuantitativos, se acompañan de una interpretación cualitativa. En esta investigación, el análisis de imágenes satelitales y los indicadores cuantitativos se entrelazan con las categorías teóricas de la geografía intersticial, permitiendo un diálogo analítico entre datos y conceptos. La tercera y última fase, se centra en el estudio de las interacciones entre municipios de Cundinamarca y Bogotá y en la determinación de áreas que están más vinculadas socialmente debido a sus relaciones y conexiones, consiste en la recopilación de datos cuantitativos de los flujos de personas en temas de movilidad y motivos de viaje. Se incluyen variables estructurales como la población y licencias de construcción como complemento y respaldo al análisis funcional. Posteriormente se realiza el procesamiento y normalización de datos, para luego, implementar herramientas y software para su procesamiento (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014; Pesaresi & Politis, 2023; Unwin, 2024). Este enfoque cuantitativo se complementa con la interpretación cualitativa de los resultados, en consonancia con la necesidad de integrar diferentes niveles de análisis y significación (Helena, 2009; Aguilar, 2022; Monje, 2011). Para el análisis de interacciones en esta tercera fase, se utilizan variables calculadas a partir los datos población y de Licencias de Construcción extraídos del DANE, datos de movilidad obtenidos de las Encuestas de Movilidad y datos de la Huella Urbana y Urbanización dispersa de los años 2017 y 2023 descargados del IDER (Infraestructura de Datos Espaciales Regional). De cada uno de los datos se define una serie de variables que caracterizan a cada uno de los municipios. Posteriormente, se sistematizan los datos de las variables seleccionadas para todos los municipios y se hace una delimitación geográfica según los datos disponibles (Monje, 2011; Aguilar, 2022). A continuación, se hace el cálculo de la entropía de cada una de las variables. Para los datos de movilidad se hace una estimación del balance de los flujos en Bogotá y en los municipios analizados. También, se utiliza la información de trayectos de viaje y se determinan variables como: cuántas personas se movilizan por trayecto, con qué medio se transportan, cuál es el tiempo estimado de viaje y cuáles son los motivos para movilizarse de un municipio a otro. Para las variables de los datos de trayectos, también calculamos la entropía y estimamos la balanza de flujos para deducir la red funcional de trayectos entre Bogotá y los municipios analizados (Helena, 2009). | |
| dc.description.researcharea | Territorio y Paisaje | |
| dc.format.extent | 212 páginas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Nacional de Colombia | spa |
| dc.identifier.reponame | Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia | spa |
| dc.identifier.repourl | https://repositorio.unal.edu.co/ | spa |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/89315 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Colombia | |
| dc.publisher.branch | Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Humanas | |
| dc.publisher.place | Bogotá, Colombia | |
| dc.publisher.program | Bogotá - Ciencias Humanas - Maestría en Geografía | |
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- Tesis de Maestría en Geografía
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