Modelamiento Matemático del Crecimiento del Cocodrilo Fuscus en Zoocriaderos

Abstract

En este trabajo de investigación se presentan modelos de regresión multivariados referidos al crecimiento de cocodrilos en zoocriaderos, cuyo objetivo es determinar un modelo matemático que permita predecir el crecimiento del cocodrilo Fuscus en zoocriaderos bajo determinadas condiciones de alimentación y densidad. En la construcción de los modelos lineales se implementa la técnica mínimos cuadrados parciales PLS (Partial least squares), y para el caso no lineal se usa la técnica Kernel PLS (KPLS). Cada modelo es escogido por su porcentaje de predicción, el cual se determina mediante la técnica de validación cruzada por bloques (K-fold cross -validation). Los resultados obtenidos muestran que los modelos lineales PLS son adecuados para predecir la talla en cada una de las etapas de crecimiento del cocodrilo Fuscus pero las mejores predicciones se obtienen con modelos exponenciales, sobre todo en las primeras etapas

This research work presents Multivariate regression models related to the growth of crocodiles in breeding center, which aim is to determine a mathematical model that allows to predict the growth of Fuscus crocodile in breeding under certain conditions of food and density. In the construction of linear models is implemented the technical Partial Least Squares (PLS), and for the non-linear case are used the technical Kernel PLS (KPLS). Each model is chosen by its percentage of prediction, which is determined by the block cross validation technique (K-fold cross - validation). The results show that linear PLS models are suitable for predicting the size in each of the stages of growth of Fuscus crocodile but the best predictions are obtained with exponential models, especially in the early stages