Un modelo de programación matemática con restricciones difusas para transformaciones en análisis de regresión múltiple

Abstract

En esta tesis de maestría, se propone un modelo de programación matemática general para una óptima estimación de la potencia de transformación de Box-Cox que aproxime normalidad y varianza constante, evaluando el grado subjetivo de satisfacción global con el uso de números difusos.

Abstract. In this master’s thesis, a general mathematical programming model is proposed for an optimal estimation of the Box-Cox transformation power that approximates normality and constant variance, evaluating the subjective degree of global satisfaction with the use of diffuse numbers.