Un modelo de programación matemática con restricciones difusas para transformaciones en análisis de regresión múltiple
Cargando...
Archivos
Autores
Rodríguez Cárdenas, Christian Camilo
Director
Tipo de contenido
Document language:
Español
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Documentos PDF
Resumen
En esta tesis de maestría, se propone un modelo de programación matemática general para una óptima estimación de la potencia de transformación de Box-Cox que aproxime normalidad y varianza constante, evaluando el grado subjetivo de satisfacción global con el uso de números difusos.
Abstract. In this master’s thesis, a general mathematical programming model is proposed for an optimal estimation of the Box-Cox transformation power that approximates normality and constant variance, evaluating the subjective degree of global satisfaction with the use of diffuse numbers.
Abstract. In this master’s thesis, a general mathematical programming model is proposed for an optimal estimation of the Box-Cox transformation power that approximates normality and constant variance, evaluating the subjective degree of global satisfaction with the use of diffuse numbers.