Modelos epidemiológicos estocásticos y su inferencia: casos SIS y SEIR
Date published
2018-11-08Metadata
Show full item recordSummary
En este trabajo, se presentan dos modelos epidemiológicos con perturbación aleatoria, basados en los modelos epidemiológicos deterministas de tipo SIS y SEIR. Se discute la definición de número reproductivo básico en ambos modelos, proponiendo dos definiciones: el número reproductivo básico el cual se obtiene a partir de la estabilidad asintótica del punto de equilibrio libre de enfermedad de cada modelo y de variable aleatoria reproductiva básica obtenida a partir de la definición de número reproductivo como una integral de una función de sobrevivencia. Una vez se tienen tales definiciones se estudian la relación entre el número y variable aleatoria en cada modelo. Se estudian cuatro aspectos fundamentales: existencia y unicidad de la solución (por ejemplo, de la población infectada), extinción de la enfermedad, persistencia en la media y existencia de la distribución estacionaria. Finalmente se presentan los resultados de la simulaciones de los modelos y se propone la estimación de parámetros por el método de máxima verosimilitud. Abstract: In this paper, two epidemiological models with random perturbation are presented, based on the deterministic epidemiological SIS and SEIR models. The definition of the basic reproductive number in both models is discussed, proposing two definitions: the basic reproductive number which is obtained from the asymptotic stability of the disease-free equilibrium point of each model and the basic reproductive random variable which is obtained from the definition of reproductive number as an integral of a survival function. Once such definitions are given, it studies the relationship between the number and the random variable in each model. Four fundamental aspects are studied in each model: existence and uniqueness of the solution (for example, infected population), extinction of the disease, persistence in the mean and existence of the stationary distribution. Finally, the results of the simulations in the models are presented and it proposes an estimation of parameters by the maximum likelihood method.
Subject
Modelo SIR ; Modelo SIS ; Modelo SEIR ; Modelos epidemiológicos deterministas ; Modelos epidemiológicos estocásticos ; Número reproductivo básico ; Simulaciones por Euler-Maruyama ; SIR model ; SIS model ; SEIR model ; Deterministic epidemic models ; Stochastic epidemic models ; Basic reproduction number ; Euler Maruyama simulations ;
Collections
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Escala de vulnerabilidad de muerte por infección respiratoria aguda, en menores de un año, en Bogotá según determinantes sociales de la salud.
Objetivos: Desarrollar una escala de probabilidad de morir por Infección respiratoria aguda en menores de un año, según los determinantes sociales de la salud. Metodología: Se revisó y analizó la información de la ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Medicina Instituto de Investigaciones Clínicas. 2017 -
O valor percebido: uma aplicação empírica em clientes industriais de eletricidade e gás natural em mercados energéticos livres
O presente artigo tem como objetivo um aprofundamento na conceitualização do valor percebido. Adotando uma estrutura multidimensional, tratamos de contrastar qual dos dois modelos (reflexivo ou formativo) adéqua-se melhor ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales. 2008 -
Coordinación de semáforos unimodales y multimodales en una red de tráfico urbano
Desde hace muchos años las grandes ciudades han enfrentado un incremento acelerado en el uso de diferentes modos de transporte, especialmente el de los vehículos particulares que transitan en las redes de tráfico urbano. ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. 2014