Análisis de datos longitudinales con muestreo destructivo:una perspectiva desde los modelos lineales mixtos
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Resumen
En este documento se realiza una comparación de modelos de regresión para el caso en donde se tienen datos longitudinales con muestreo destructivo de unidades observacionales, las cuales provienen de unidades experimentales que son medidas en todos los tiempos del análisis. La comparación se hace a partir de modelos de regresión con efectos fijos y mixtos, entre los cuales se encuentra un símil que se utiliza para datos denominados como pseudo-panel, y uno de análisis de varianza multivariado. Para comparar los modelos se utilizó el cuadrado medio del error. Esto se realizó mediante simulación y una aplicación a datos de la vida real que hacen referencia a los puntajes en las pruebas Saber 11 aplicadas a estudiantes en Colombia.
In this work I make a comparison of regression models for the case where we have longitudinal data with destructive sampling of observational units which come from experimental units that are measured in every time of the analysis. The comparision is made from linear models of fixed and mixed effects, using a model used for pseudo-panel data too, and one corresponding to the multivariate analysis of variance case. To carry out the comparison between the different models I use the mean square error. It was made through simulation and using the scores of the test Saber 11 applied to students in Colombia.
In this work I make a comparison of regression models for the case where we have longitudinal data with destructive sampling of observational units which come from experimental units that are measured in every time of the analysis. The comparision is made from linear models of fixed and mixed effects, using a model used for pseudo-panel data too, and one corresponding to the multivariate analysis of variance case. To carry out the comparison between the different models I use the mean square error. It was made through simulation and using the scores of the test Saber 11 applied to students in Colombia.
Abstract
Palabras clave propuestas
muestreo destructivo; destructive sampling; unidades observacionales y experimentales; observational and experimental units; efectos fijos; mixed effects; efectos mixtos; multivariate analysis of variance; efectos mixtos; mean square error; longitudinal data; análisis de varianza multivariado; cuadrado medio del error; datos longitudinales