Predicting medicine demand in hospitals through stochastic approaches

Abstract

Hoy en día, el sector sanitario está cambiando rápidamente. Los hospitales se enfrentan a presupuestos cada vez más limitados y costos elevados. Las actividades logísticas de los hospitales en Francia (gestión de existencias, entrega, etc.) representan uno de los componentes de mayor costo. Los costos logísticos pueden reducirse mediante un sistema optimizado de gestión de inventarios. La optimización del inventario depende en gran medida de la precisión de la predicción de la demanda de medicamentos. El primer objetivo consiste en realizar un estado del arte de los métodos existentes para predecir la demanda de medicamentos en los centros sanitarios. Muchos factores influyen en esta demanda, como su estacionalidad, el tamaño y la ubicación del hospital. En consecuencia, un método estocástico puede ser relevante para captar las fluctuaciones de la demanda. Un segundo objetivo es utilizar los datos históricos de un hospital de Francia para predecir el consumo de medicamentos mediante una cadena de Markov. Se propone un análisis de los resultados experimentales para evaluar la eficacia del método. El resultado podría contribuir a la gestión y el dimensionamiento de los inventarios hospitalarios. (Texto tomado de la fuente)

Nowadays, the healthcare sector is rapidly changing. The hospitals are facing limited budgets and high costs. The logistics activities of the hospitals in France (stock management, delivery, etc.) represent one of the highest cost components. The logistic costs can be reduced through an optimized inventory management system. The inventory optimization is strongly dependent on the accuracy of the demand prediction of medicines. The first objective consists of making a state of the art of existing methods for predicting medicines demand in healthcare facilities. Many factors influence this demand, such as seasonality, hospital size and location, etc. As a consequence, a stochastic method can be relevant to capture the demand fluctuations. A second objective is to use the historical data of one hospital in France to predict the consumption of medicines using a Markov chain. An analysis of the experimental results is proposed to assess the effectiveness of the method. The result could contribute to the management and dimensioning of hospital inventories.