Análisis integrado basado en el método multicriterio MCDM y sistemas de información geográfica para la selección de sitios óptimos para la instalación de parques de generación fotovoltaica en Colombia
Cargando...
Autores
Jaimes Martínez, Laura Daniela
Director
Tipo de contenido
Document language:
Español
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Documentos PDF
Resumen
Ante la necesidad de reducir el consumo de combustibles fósiles debido al calentamiento
global, las energías limpias, como la solar, se presentan como una opción clave para un
futuro energético sostenible. La energía solar, inagotable y disponible para la humanidad
por generaciones, ha ganado relevancia en Colombia y el mundo. La implementación de
proyectos que aprovechen esta fuente requiere seleccionar sitios óptimos, un proceso
crítico que debe considerar factores climáticos, ambientales, físicos y sociales. En
particular, los aspectos sociales están a menudo marcados por intereses diversos que, en
algunos casos, pueden ser conflictivos. En este sentido la investigación propone una
combinación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y herramientas de toma de
decisiones multicriterio (MCDM) para integrar estos intereses de manera objetiva, aplicando
el proceso analítico jerárquico (AHP) para ponderar los criterios. El modelo busca identificar
los sitios ideales para granjas solares en Colombia, equilibrando la máxima producción de
energía, la minimización de costos y la reducción de impactos ambientales, mientras
asegura una representación equitativa de los diferentes actores involucrados (Texto tomado de la fuente).
Abstract
With the need to reduce the use of fossil fuels due to global warming, clean energy, such as
solar energy, is presented as a key option for a sustainable energy future. Solar energy,
which is inexhaustible and has been available to mankind for generations, has become
increasingly important in Colombia and around the world. The implementation of projects
that make use of this source requires the selection of optimal sites, a critical process that
must take into account climatic, environmental, physical and social factors. The social
aspects, in particular, are often characterised by different interests, some of which may be
conflicting. In this sense, the research proposes a combination of Geographic Information
Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) tools to integrate these interests
in an objective manner, using the Analytical Hierarchical Process (AHP) to weight the
criteria. The model aims to identify the ideal locations for solar farms in Colombia, balancing
maximum energy production, minimisation of costs and reduction of environmental impact,
while ensuring a fair representation of the different stakeholders involved.
Descripción
ilustraciones, diagramas, fotografías, mapas