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WinBugs CODE for Beta Regression Models

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Resumen

In this paper WinBugs code to fit joint mean and precision (variance) beta regression models is presented. These models are fitted applying Bayesian methodology and assuming normal prior distribution for the regression parameters. Analysis of structural data are included, assuming these models.

Abstract

Palabras clave propuestas

Beta regression models, WinBugs CODE, Bayesian methodology

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Palabras clave

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URI

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9659

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