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Maestría en Ciencias - Estadística
Recent Submissions
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Modelación conjunta de datos longitudinales y de sobrevivencia: una aplicación a datos de biomarcadores en pacientes con Covid-19
El siguiente documento presenta una alternativa para el modelamiento de datos de sobrevivencia, con covariables tiempo-dependientes de carácter endógeno, donde modelos clásicos como el modelo extendido de Cox no son ... -
Estudio de los robos en Pereira mediante la detección y dinámica de patrones en redes espacio temporales
Este trabajo presenta un análisis espacio-temporal del crimen en la ciudad de Pereira, Colombia, mediante un modelamiento por medio de redes complejas. Se construye una red de eventos criminales considerando cada crimen ... -
Modelar la incidencia de la infección por COVID-19 en el área metropolitana de Santiago de Cali, en términos de variables socioeconómicas, demográficas y de salud, usando métodos estadísticos, de econometría espacial y machine learning, en el periodo comprendido de marzo 2020 - junio 2021
El objetivo de este documento es modelar la incidencia del COVID-19 en Cali en términos de los factores socioeconómicos, demográficos y de salud de los contagiados. Se estiman modelos lineales generalizados de Poisson y ... -
Corrección de la estimación del trabajo infantil para el cálculo de las Cuentas Nacionales de Transferencia en menores de edad
En Colombia no hay una correcta medición del trabajo infantil ya que este se oculta fácilmente en las tareas de cuidado y en el trabajo no remunerado en negocios familiares o fincas, lo cual genera una estadística con ... -
Una comparación entre modelos estadísticos y de Machine Learning para la predicción de series de tiempo multivariadas
La predicción de series de tiempo es un área clásica de estudio en estadística y un campo en crecimiento del Aprendizaje Automático (o Machine Learning en inglés). El presente trabajo pretende comparar el desempeño para ... -
Análisis de la distribución hábitat y riesgo de los tiburones martillo en la zona de Malpelo mediante Modelos Ocultos de Markov
El tiburón martillo común (TMC) Sphyrna lewini habita en aguas costeras e islas de regiones templadas y cálidas. Su comportamiento y sus preferencias de hábitat los sitúan directamente en zonas de alto riesgo. Esto ha ... -
Análisis de causalidad para series de tiempo multivariadas funcionales
La causalidad de Granger es una prueba creada hace casi medio siglo que permite saber si una serie temporal ayuda en la predicción de otra. Para el caso de series temporales fun- cionales el tema ha sido explorado por ... -
Métodos para identificar asociaciones entre genotipos y múltiples fenotipos
La secuenciación de genomas ha permitido aumentar el conocimiento en varios aspectos de la biología de los organismos. Una de las principales ramas que ha surgido es el estudio de asociación del genoma completo (Genome ... -
Uso de medidas alternativas para determinar la presencia de heterogeneidad en un metaanálisis
El presente trabajo presenta dos tipos de medidas alternativas que fueron desarrolladas en 2017 para cuantifi car la presencia de heterogeneidad y las aplica en 2 conjuntos de datos distintos. Los datos utilizados hacen ... -
Una aplicación del Modelo Panel - VAR en Tiempo Continuo en Economía
Se presenta la metodología para estimar modelos Panel VAR (PVAR) en tiempo continuo. Esta técnica permite estimar e interpretar modelos independientemente del intervalo en el que son tomadas las observaciones y permite ... -
Pronósticos basados en un modelo multivariado autorregresivo de umbrales (MTAR) con distribución de error t-Student multivariada desde el enfoque Bayesiano
En este trabajo se presenta un método que permite obtener los pronósticos basados en un modelo MTAR con distribución de error t-Student multivariada desde el enfoque Bayesiano. Para ello, se encuentra la distribución ... -
Pronósticos en series de tiempo no lineales: aplicación del modelo TSARX y comparación con modelos para datos estacionales
La introducción de los modelos TAR en el análisis económico ha permitido capturar el comportamiento no lineal, usualmente observado en este tipo de series de tiempo. Adicional a la no linealidad, las series de tiempo ... -
Modelo SEIR con compartimientos para la propagación del Covid-19 en el Pacífico Nariñense
El SARS-COV2 es un virus que se ha propagado por todo el mundo y ha generado una crisis de sanitaria global. El objetivo de este trabajo es proponer un modelo SEIR modificado para describir la dinámica de la propagación ... -
Distribución Bivariada Birnbaum-Saunders Unitaria
La distribución Unitaria Birnbaum Saunders (UBS), [Mazucheli et al., 2018a], tiene soporte en el intervalo (0,1), motivo por el cual se emplea con éxito en el modelamiento de tasas e indicadores. Se presentan dos nuevas ... -
Modelo espacio - temporal para las muertes a causa de COVID-19 en Cundinamarca y Bogotá
En el presente trabajo se ajusta un modelo espacio-temporal para el número de muertes a causa de COVID-19 en Cundinamarca y Bogotá. En los municipios más alejados de Cundinamarca lo normal es que no se presentarán muertes ... -
Análisis de datos Pseudo-Panel aplicado a retornos a la educación en Bogotá D.C.
Este documento analiza una alternativa para superar la principal limitación de aplicar la metodología de datos panel, la cual es la ausencia de datos longitudinales. En los años ochenta, Deaton (1985) concibió la manera ... -
Intelligent Adaptive Testing Using Machine Learning Techniques
Intelligent adaptive tests allow to perform evaluations that reduce the number of questions, improve the estimation, and adapt to the person’s answers. A decision to make in the design of these tests is the method for ... -
Modelo de prevención de fraude basado en video. Una aplicación de redes neuronales y modelos estadísticos
Dada una nueva tipología de fraude, en la que cajeros automáticos son bloqueados con el propósito de crear una distracción de los usuario; lo cual, permite el cambio de una tarjeta asociada a un producto financiero y la ... -
Análisis espacio-temporal del desplazamiento forzado en Colombia
En Colombia, el fenómeno del Desplazamiento Forzado Interno (DFI) ha dejado 8.231.887 víctimas a 2022 que, comparado con la población proyectada del DANE para este mismo año correspondería al 16,5% del total de habitantes ... -
Modelo para la caracterización y clasificación de los tipos de violencia intrafamiliar desde los registros del sistema de salud
En este trabajo se presenta un modelo de identificación de población víctima basado en diagnósticos clínicos de individuos víctimas de violencia intrafamiliar. Este modelo, determina los patrones de diagnóstico del individuo, ...
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